Lors de la récente conférence sur l’IA à Cerebral Valley, les participants ont été invités à identifier la startup d’IA, valorisée à plusieurs milliards de dollars, contre laquelle ils parieraient. L’enquête informelle, dirigée par le journaliste Eric Newcomer, a révélé que la startup de recherche en IA Perplexity était perçue comme la plus susceptible de faillir, suivie par OpenAI. Cela reflète un scepticisme croissant parmi les initiés quant à la stabilité de certains des plus grands acteurs de l’industrie de l’IA, malgré l’afflux d’investissements.
Perplexity, qui vise à défier Google avec son navigateur de recherche en IA, a levé des fonds à un rythme rapide, avec des valorisations passant de 14 milliards à 50 milliards de dollars. Cela a conduit certains à la qualifier de symbole potentiel d’une bulle de l’IA. En réponse à l’enquête, le porte-parole de Perplexity, Jesse Dwyer, a plaisanté sur le caractère critique de la conférence.
La deuxième place d’OpenAI a surpris, compte tenu de sa notoriété dans le secteur de l’IA. Cependant, sa valorisation croissante et ses dépenses importantes en infrastructures ont suscité des inquiétudes chez les investisseurs. Le PDG Sam Altman a récemment défendu la valorisation de l’entreprise, affirmant que ses engagements financiers sont en adéquation avec son potentiel de revenus.
Malgré ces préoccupations, Perplexity et OpenAI ont également été reconnues comme des entreprises sur lesquelles il vaut la peine de parier, selon une autre question de l’enquête. Anthropic, qui chercherait une valorisation de 350 milliards de dollars, a dominé la liste des entreprises dans lesquelles les participants investiraient.
Le consensus lors de la conférence était que l’industrie de l’IA traverse une bulle, un phénomène naturel dans les cycles technologiques. Des experts comme Ilya Fushman de Kleiner Perkins et le VC indépendant Elad Gil ont souligné le potentiel pour quelques entreprises de devenir des acteurs majeurs, à l’instar des suites de l’éclatement de la bulle Internet de la fin des années 1990. Le défi reste d’identifier quelles startups perdureront et prospéreront dans le paysage en évolution de l’IA.
