Dans le monde en constante évolution de la technologie, une seule année peut sembler équivalente à une décennie. Il y a à peine un an, les discussions tournaient autour des limitations de ChatGPT, comme son incapacité à compter les lettres dans des mots tels que « fraise ». Cependant, le paysage a radicalement changé avec l’émergence de modèles de raisonnement avancés issus de laboratoires chinois et l’essor des agents de raisonnement open-source. De nouvelles avancées, telles que l’agent de codage de Claude et le Granite 3.0 d’IBM, ont transformé le débat autour des capacités de l’IA. Les défis en matière d’infrastructure, notamment en ce qui concerne les puces et les ressources de calcul, ont donné un avantage compétitif à de nouvelles régions. Les experts d’IBM et d’ailleurs s’accordent à dire que l’innovation continuera à un rythme effréné jusqu’en 2026. L’introduction de nouvelles capacités agentiques devrait ouvrir des opportunités sans précédent pour les entreprises et les particuliers. On s’attend à ce que l’efficacité devienne le prochain grand axe de développement, avec des avancées dans la technologie des GPU et le développement d’accélérateurs basés sur les ASIC, de conceptions de chiplets et d’optimiseurs assistés par la quantique. À mesure que le retour sur investissement de l’IA devient plus clair, les entreprises adopteront les capacités de l’IA pour transformer leurs opérations, avec des modèles open-source continuant de repousser les limites. La confiance et la sécurité deviendront également essentielles à mesure que les entreprises donneront la priorité à la souveraineté de l’IA. Ces tendances préparent le terrain pour des développements significatifs dans la technologie d’entreprise dans les années à venir.
Quelles tendances façonneront l’IA et la technologie en 2026 ?
