L’année 2026 s’annonce comme une période de transformation pour les entreprises des secteurs des services publics, du pétrole et du gaz, de la chimie, ainsi que des métaux et de l’exploitation minière. Ces industries doivent relever le double défi de réduire les coûts tout en améliorant la sécurité, la fiabilité et l’accessibilité financière dans un contexte de progrès technologiques rapides. Leur succès dépendra de leur capacité à se préparer à l’intelligence artificielle, à encourager l’innovation, à sécuriser les données et à rationaliser les opérations informatiques. Cinq tendances clés devraient façonner ce paysage.
Premièrement, établir une base de données fiables est essentiel pour exploiter efficacement l’IA. Les entreprises doivent intégrer les données issues de divers systèmes pour alimenter les capacités de l’IA, permettant ainsi des prévisions et une automatisation sans compromettre la sécurité et la conformité.
Deuxièmement, l’IA contextuelle va révolutionner les processus de travail dans le secteur. Les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs opérations bénéficieront d’un avantage concurrentiel en utilisant des agents IA spécifiques à leur domaine pour améliorer la gestion des actifs, les chaînes d’approvisionnement et l’expérience client.
Troisièmement, la souveraineté des données devient essentielle à mesure que l’adoption de l’IA progresse. Face à l’augmentation des cybermenaces, les entreprises doivent garantir que leurs données opérationnelles restent sécurisées et conformes aux normes régionales, ce qui stimulera l’expansion du marché du cloud souverain.
Quatrièmement, la réduction des coûts opérationnels sera cruciale alors que les prix de l’énergie fluctuent. Les entreprises se concentreront sur la simplification des architectures informatiques et l’automatisation des processus pour réaliser des économies significatives et améliorer l’efficacité.
Enfin, l’excellence dans l’exécution des projets, les opérations et la sécurité sera primordiale. Les entreprises s’appuieront sur les informations fournies par l’IA pour la maintenance prédictive et la surveillance en temps réel des actifs afin de garantir que les projets respectent les délais et que les normes de sécurité soient maintenues. Des informations fiables et l’IA seront au cœur de la réalisation de ces objectifs, assurant des opérations plus sûres et plus efficaces dans l’ensemble.
