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Technologie

L’IA peut-elle déterminer quelles questions scientifiques méritent d’être posées ?

Le laboratoire d’intelligence artificielle basé à Londres, Inherent, a levé 50 millions de dollars lors d’un tour de table de démarrage pour développer une technologie d’IA capable d’identifier des questions scientifiques de grande valeur. Ce financement a été mené par Index Ventures et Radical Ventures, avec la participation de NVentures de Nvidia et d’autres investisseurs. L’équipe fondatrice d’Inherent comprend d’anciens chercheurs de DeepMind, Microsoft et Reka AI, parmi lesquels des personnalités notables telles que Tantum Collins et Edward Hughes, spécialistes de la recherche en IA coopérative. Collins apporte également son expérience en matière de politique de l’IA acquise à la Maison-Blanche.

Inherent développe une plateforme nommée Faraday, destinée à combler le manque de capacité des IA à déterminer quelles questions scientifiques méritent d’être explorées. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se concentre sur la réponse aux questions, Faraday associera des chercheurs humains à des agents IA auto-améliorants pour aborder des problèmes scientifiques complexes, un concept baptisé “science native à l’IA”. Cette approche devrait se distinguer nettement de la méthode scientifique conventionnelle.

Structurée en tant que société d’intérêt public, Inherent met l’accent sur l’impact sociétal en parallèle des rendements financiers. Cela reflète une tendance croissante parmi les startups européennes en IA, qui parviennent de plus en plus à obtenir des financements conséquents, réduisant ainsi l’écart avec leurs homologues américains. L’initiative est perçue comme un pas vers des découvertes que les chercheurs humains seuls pourraient ne pas réaliser, l’IA explorant des hypothèses plus rapidement tandis que les humains fournissent un jugement essentiel et une supervision éthique. Le succès de Faraday dans la réalisation de la science native à l’IA nécessitera du temps pour être évalué, soutenu par cet investissement substantiel.

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