L’énergie de fusion est depuis longtemps considérée comme la solution ultime en matière d’énergie propre, promettant une puissance quasiment illimitée. Cependant, la quête pour en faire une réalité a été semée d’embûches. Xie Huasheng, théoricien de la fusion et expert en simulation de plasma, estime que l’industrie dispose désormais d’une méthode concrète pour réduire son coûteux processus d’essais et d’erreurs grâce à des logiciels améliorés. Les logiciels traditionnels de simulation de fusion ont été confrontés à un “triangle impossible” de problèmes : soit ils sont précis mais exigeants en calcul, rapides mais peu fiables, ou trop simplistes pour des prédictions exactes. Xie affirme que nous sommes à un moment décisif, avec les avancées de l’intelligence artificielle et des modèles mathématiques raffinés qui améliorent considérablement l’efficacité de la recherche. En avril, Xie a lancé VeloAlpha, une start-up à Pékin, pour développer « FusionAlpha », un simulateur conçu pour permettre aux développeurs de tester virtuellement des conceptions de réacteurs, similaire aux logiciels d’automatisation de conception électronique utilisés dans l’industrie des semi-conducteurs. La fusion, réaction qui alimente le soleil, implique de forcer des noyaux atomiques légers à entrer en collision et à fusionner, libérant ainsi d’énormes quantités d’énergie. Pour reproduire cela sur Terre, les scientifiques doivent chauffer le combustible jusqu’à le transformer en un gaz chaud et électriquement chargé appelé plasma, et maintenir sa stabilité pour que la réaction puisse se maintenir.
L’IA peut-elle aider à surmonter les défis logiciels de l’énergie de fusion ?
