L’IA agentique, une tendance en forte émergence dans le domaine de l’intelligence artificielle, suscite l’intérêt pour sa capacité à exécuter des tâches de manière autonome et à prendre des décisions au nom des utilisateurs. Contrairement à l’IA générative, qui répond à des sollicitations, l’IA agentique peut gérer des demandes complexes et multi-étapes, en faisant un outil transformateur dans des secteurs tels que la santé, la finance et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Ses applications vont de l’automatisation des processus d’approvisionnement au réacheminement des expéditions, en passant par l’assurance de la conformité en temps réel.
Malgré son potentiel, l’IA agentique présente des défis significatifs en matière de sécurité et de gouvernance en raison de sa nature autonome. Les organisations doivent naviguer entre les considérations éthiques et les risques de sécurité, y compris les actions non autorisées et les problèmes d’alignement. L’adoption de cette technologie est en croissance, avec des enquêtes indiquant qu’un pourcentage significatif d’entreprises l’utilisent déjà ou prévoient de la mettre en œuvre.
Pour atténuer les risques, les entreprises devraient mettre en place des mesures de sécurité telles que le maintien d’une supervision humaine, la réduction de la portée des tâches et l’adhésion aux cadres de cybersécurité. Assurer la responsabilité à travers des outils de journalisation et de protection contre la fraude est crucial, tout comme l’établissement de politiques de gouvernance claires et de protections contractuelles commerciales. À mesure que la technologie évolue, il reste essentiel de trouver un équilibre entre les risques de sécurité et son impact sur le marché.
