GS Neotech a présenté sa stratégie d’AI transformation (AX) fondée sur sa plateforme d’entreprise Gemini Enterprise lors de l’événement Google Cloud AI Live + Labs, dévoilant une feuille de route centrée sur la connexion des données internes et la mise en place d’agents IA adaptés aux contextes métier.
Le dévoilement au Google Cloud AI Live + Labs
Lors de la session présentée devant plus de 1 000 décideurs et développeurs, Kim Min-hyung, ingénieur de la division DX de GS Neotech, a exposé le plan d’évolution d’AX autour de Gemini Enterprise. L’événement hors ligne, organisé sous le thème « Work Innovation through Agnostic AI », a combiné présentations, démonstrations en direct et sessions d’expérimentation.
Structurer les données pour alimenter des agents IA
Au cœur de la stratégie de GS Neotech se trouve la structuration des données d’entreprise en knowledge graphs. La société propose d’ordonner les données dispersées sous forme d’ontologie via BigQuery Graph, puis de connecter cette couche de connaissances à Gemini Enterprise pour déployer des agents capables d’inférences multi-hop. Cette approche vise à transformer des silos d’information en ressources exploitables par des agents contextuels.
Cas d’usage sectoriels présentés
GS Neotech a illustré sa démarche par des cas concrets adaptés à différents secteurs :
– Publicité : intégration d’agents IA chargés de la planification de campagnes, de la recherche, de la rédaction de mails de synthèse et de l’analyse des KPI, avec pour objectif d’augmenter la productivité des équipes.
– Voyage en ligne : déploiement d’un chatbot FAQ pour traiter les premières demandes via les canaux de communication internes, visant la standardisation des usages IA et la réduction des demandes répétées.
– Industrie manufacturière : application de Gemini Enterprise à des tâches de terrain — recherche de marché, analyse consommateur, génération d’images par IA et analyse des rapports mensuels — pour réduire le temps passé sur ces activités opérationnelles.
Combiner expérience cloud et capacités AX
GS Neotech indique vouloir capitaliser sur son expérience en opérations cloud et ses capacités en intelligence artificielle pour adapter l’AX à chaque environnement métier. Seo Jeong-in, responsable de la division IT de GS Neotech, a résumé cette ambition : « L’AX des entreprises évolue vers une étape de structuration des données éparses et de connexion à des agents IA adaptés au contexte de travail. Forts de notre expérience dans la mise en œuvre de Gemini Enterprise dans plusieurs industries, nous accompagnerons les clients pour que l’AX se traduise par des résultats concrets au quotidien. »
Une démarche pragmatique vers l’opérationnalisation de l’IA
Plutôt que de se contenter d’expérimentations isolées, GS Neotech met l’accent sur la formation d’une couche de connaissance partageable et l’intégration d’agents capables d’interagir avec ces données structurées. Le positionnement vise à accélérer l’adoption de l’IA dans les processus métiers en favorisant la ré
