Les plus grandes entreprises technologiques chinoises transforment les « jetons » d’intelligence artificielle en une nouvelle forme de monnaie interne, remodelant la manière dont les employés accèdent et rendent compte des travaux assistés par l’IA. Un salarié de ByteDance, basé à Pékin, affirme consommer près d’un milliard de jetons par mois — un niveau d’utilisation qui, selon lui, « ne me place même pas près du haut du classement de consommation dans mon département ».
Les jetons d’IA comme unité mesurable en entreprise
Connus en Chine continentale sous le nom de ciyuan, les jetons d’IA constituent l’unité de base par laquelle les services d’IA sont mesurés et facturés. Chaque requête adressée à un modèle et chaque réponse générée consomment des jetons, à l’instar de la manière dont l’électricité se mesure en kilowattheures. Ces jetons ne peuvent pas être dépensés pour des biens courants — « cette monnaie n’est pas le yuan, mais des jetons d’intelligence artificielle » — et sont pourtant de plus en plus considérés comme une enveloppe interne pour les flux de travail.
Des jetons intégrés au travail quotidien
Des groupes technologiques tels que ByteDance, Alibaba et Tencent encouragent leurs équipes à intégrer l’IA aux tâches routinières, et les employés budgétisent désormais leur consommation de jetons au même titre que leur temps. « L’utilisation de l’IA fait désormais partie de presque toutes les tâches », indique le salarié de ByteDance, qui a requis l’anonymat car il n’était pas autorisé à parler aux médias. Les classements de consommation et les allocations de jetons servent de mesure de facto de l’engagement vis-à-vis de l’IA et, selon la logique des employeurs, du niveau de maîtrise de ces outils.
Une guerre des prix qui rend l’IA peu coûteuse
L’adoption rapide des jetons d’IA par les entreprises a été amplifiée par une concurrence acharnée sur les prix dans le secteur de l’IA en Chine. En mai, DeepSeek, une société d’IA basée à Hangzhou, a réduit de 75 % le prix de son modèle phare V4‑Pro, un geste qui, selon des observateurs du secteur, illustre une course plus générale à la dépréciation du coût de l’intelligence. La baisse des coûts unitaires qui en découle abaisse la barrière à une utilisation intensive en interne et aide à expliquer les importants volumes de jetons rapportés par les salariés.
Ce basculement transforme la consommation d’IA en une ressource quantifiable au sein des entreprises : les jetons sont suivis, alloués et comparés entre équipes. Pour le personnel, cela implique de gérer non seulement les projets et le temps, mais aussi le flux de jetons d’IA dans leurs routines quotidiennes. La tendance constitue un nouvel indicateur opérationnel pour les groupes technologiques et une économie du travail différente, où le coût et le volume d’utilisation de l’IA sont à la fois des postes budgétaires et des signaux de l’engagement des employés avec ces outils.
