NG Solution Team
Startups

CopySight lève 3 M$ et lance CopyScore V2 pour l’IA vidéo

CopySight a annoncé une levée de fonds de 3 millions de dollars et le lancement de CopyScore™ V2, une nouvelle version de sa plateforme de validation de contenu destinée à prévenir les risques de propriété intellectuelle liés à l’IA générative, en particulier pour la vidéo.

CopySight défend une couche IP pour l’IA
La levée de 3 M$ a été menée par Mucker Capital, avec la participation de Taisu VC, Flint Capital et Yellow Rocks!. Selon la société, ce financement servira à développer sa technologie propriétaire de scoring de propriété intellectuelle, avec un accent particulier sur les workflows de production vidéo en entreprise, où les organisations cherchent à évaluer le contenu généré par l’IA avant sa diffusion commerciale.

« Nous voyons CopySight comme définissant la couche IP pour l’IA générative et la création de contenu moderne », a déclaré David Borcsok, partner chez Mucker Capital. « L’IA ne peut pas se déployer à grande échelle sans confiance. Ils répondent aux capacités essentielles autour du risque et de la propriété. »

Ce que apporte CopyScore V2
CopyScore V2 étend la détection des risques — jusque-là concentrée sur les images — au format vidéo. La plateforme analyse les contenus image par image pour repérer des problèmes potentiels de droit d’auteur, de ressemblance ou de marques qui peuvent n’apparaître que quelques instants au milieu de milliers d’images. Le système compare personnages, visages, logos et styles artistiques à des bibliothèques de référence tout en intégrant les prompts, les versions de modèles d’IA et les paramètres de génération dans son évaluation.

Pour les cas ambigus ou sensibles, CopySight propose un mode « Deep Thinking » qui effectue des revues multi-passes, et des seuils de sensibilité personnalisables permettent aux équipes juridiques et de conformité d’adapter les contrôles à leurs normes internes. Chaque évaluation est enregistrée dans un journal immuable de chaîne de création destiné à fournir des preuves de conformité.

Méthodologie et adoption
La société affirme analyser le contenu par rapport à ce qu’elle décrit comme le plus grand jeu de données IP dédié du marché, et utilise une technologie propriétaire ainsi qu’un processus breveté de segmentation IP pour valider les actifs générés par l’IA avant publication ou usage commercial. Depuis janvier 2026, CopySight indique avoir traité plus de 87 000 évaluations de risque en matière de droit d’auteur et de propriété intellectuelle, soit une hausse de 25 fois de son usage sur cette période, via des workflows employés par studios, plateformes technologiques, équipes juridiques et clients enterprise.

Parmi les catégories évaluées figurent les marques, les personnages fictifs, les designs emblématiques, les ressemblances de célébrités et les styles artistiques. La technologie a notamment été utilisée dans des démarches comme l’enregistrement auprès du bureau du Copyright américain pour des travaux créatifs soutenus par l’IA, cité par CopySight comme exemple d’usage.

Clients, équipe et suivi
Fondée par des ingénieurs et des professionnels de la création issus d’entreprises comme Snap, Apple et Meta, CopySight travaille avec des studios hollywoodiens et des clients d’entreprise sur la revue de propriété intellectuelle, la validation de contenu et les workflows de gouvernance IA. Ses clients et partenaires incluent AGBO, ArentFox Schiff et OpenArt. Le conseil d’administration et les conseillers techniques et stratégiques cités comprennent des anciens de Turner et WarnerMedia, ainsi que des responsables de recherche et marketing issus d’acteurs comme Nvidia et Amazon.

Vers une gouvernance IP standardisée pour l’IA
À mesure que l’IA générative s’intègre aux environnements de production, la capacité à vérifier la titularité, documenter la provenance des contenus et identifier des risques d’atteinte au droit d’auteur devient un élément clé des stratégies de déploiement et de gouvernance. CopySight entend se positionner comme une couche d’infrastructure pour les organisations qui cherchent à commercialiser du contenu généré par l’IA tout en maîtrisant leurs risques juridiques et de conformité.

Related posts

H2LooP lève 2 M$ pour une infrastructure IA axée sur la vérification

Jean Dupont

Copenhague : Acodyne a-t-elle sécurisé 2,5 millions d’euros pour des drones cargo autonomes ?

Jean Dupont

Cascade lève 3,5 M$ : va-t-elle aider les entreprises de construction à remporter plus de projets ?

Thomas Lefèvre

This website uses cookies to improve your experience. We assume you agree, but you can opt out if you wish. Accept More Info

Privacy & Cookies Policy