Sarvam a annoncé lors de sa conférence Epoch 2026 qu’elle construit un modèle de base dépassant le trillion de paramètres et affirme vouloir rivaliser avec les laboratoires mondiaux dans des domaines allant du code à la cybersécurité. La start-up indienne a profité du keynote pour promouvoir aussi plusieurs mises à jour produits — du modèle Sarvam 105B aux outils de vision et de voix — et pour détailler une stratégie axée sur l’hébergement domestique et les cas d’usage locaux.
## Un modèle « trillion-plus » développé en Inde
Lors du discours d’ouverture, le cofondateur Pratyush Kumar a déclaré : « nous construisons un modèle à plus d’un trillion de paramètres ici même en Inde », en précisant que l’objectif est d’être compétitif sur le code, la cybersécurité, la simulation et la science. Pour replacer ce chiffre, le communiqué cite Kimi K3 comme exemple d’un grand modèle open-weight actuel (2,8 trillions de paramètres). Les « paramètres » désignent les poids du modèle qui déterminent son comportement et sa capacité à généraliser.
## Sarvam 105B : performances revendiquées à moindre coût
Sarvam a présenté des améliorations sur son modèle 105B, notamment pour les agents conversationnels et les appels vocaux. Les benchmarks fournis par l’entreprise indiquent que Sarvam 105B dépasse selon eux GPT-5.4 Mini et Gemini 3.5 Flash sur des tâches comme le suivi d’instructions et les capacités vocales. Sur la tarification, Sarvam avance un coût de 0,80 $ pour un million de tokens « blended », soit 5,5 fois moins que GPT-5.4 Mini (4,50 $) et
