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Comment l’IA générique donne-t-elle un avantage à la fintech sur la finance traditionnelle ?

Dans le monde dynamique de la fintech, l’intelligence artificielle générative (IA Gen) révolutionne discrètement l’industrie. Contrairement à des bouleversements spectaculaires, l’IA Gen s’intègre subtilement aux systèmes existants, corrigeant les inefficacités systémiques des services financiers sur les marchés émergents. Monica Brand Engel de Quona Capital souligne que l’objectif n’est pas de créer des startups centrées sur l’IA Gen, mais d’améliorer les modèles actuels avec l’IA pour surpasser la finance traditionnelle.

Quona Capital, qui gère 800 millions de dollars et soutient 70 entreprises dans des régions comme l’Amérique latine et l’Asie du Sud-Est, utilise l’IA Gen pour des applications pratiques, loin des effets de mode. La technologie améliore l’automatisation des flux de travail, comme le montre Sunday, une entreprise d’insurtech en Asie du Sud-Est qui automatise le traitement des sinistres. Elle permet également un engagement client hyper-personnalisé, illustré par Clark, une banque mexicaine qui utilise l’IA pour orienter ses clients vers de meilleures décisions financières. De plus, l’IA Gen aide à la gestion des risques, avec des entreprises comme Vertel l’utilisant pour la surveillance anti-blanchiment.

L’adoption de l’IA Gen dans des marchés historiquement basés sur le papier nécessite de surmonter le scepticisme. Engel note qu’une fois que les utilisateurs font l’expérience des avantages personnalisés de l’IA, ils l’adoptent rapidement. La confiance est construite en intégrant l’IA dans des produits de confiance, améliorant les services pour les populations mal desservies.

En interne, les entreprises réaffectent les employés de tâches banales à des rôles plus impactants. Cette transition est gérée par des pilotes ciblés et une éducation, garantissant une intégration réussie et l’adhésion des employés. Les avantages incluent une efficacité accrue, un travail plus engageant et de meilleurs résultats financiers, les employés ayant souvent un intérêt dans le succès de l’entreprise.

Des défis subsistent, tels que l’intégrité des données et les biais. Cependant, la supervision humaine complète l’IA, et des mesures robustes de confidentialité et de gouvernance sont en place. Quona favorise l’innovation en partageant des insights à travers son portefeuille, accélérant les avancées.

En regardant vers l’avenir, Engel envisage une utilisation plus approfondie de l’IA Gen pour l’innovation produit et l’efficacité opérationnelle. Le futur pourrait voir des startups avec l’IA Gen comme infrastructure centrale, conduisant à des modèles d’affaires transformateurs. Alors que les fintechs exploitent l’IA Gen, elles ne se contentent pas de rattraper la finance traditionnelle, mais la dépassent, ouvrant la voie à des services financiers inclusifs et intelligents.

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