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ElevTalk lève un Pre‑Seed pour une voix IA multilingue destinée aux professionnels asiatiques

ElevTalk a bouclé un tour de financement Pre‑Seed dont le montant n’a pas été communiqué. Les investisseurs de cette levée incluent le Patriot Fund (opéré conjointement par Bass Ventures et EO Studio), Xiaoxiao Fund et un membre fondateur de Baidu. Les fonds serviront principalement à l’itération des technologies vocales IA multilingues cœur, au polissage produit et à l’expansion sur les marchés nord‑américain et asiatique.

ElevTalk : un produit centré sur les professionnels multilingues

ElevTalk vise en priorité les professionnels qui travaillent en plusieurs langues, avec un focus initial sur les utilisateurs asiatiques. L’application prend la voix comme point d’entrée et intègre la transcription dans la langue d’origine, la saisie mixte multilingue, l’optimisation d’expression et la traduction interlinguistique au sein d’un même flux de travail. Les langues ayant fait l’objet d’optimisations sont notamment l’anglais, le chinois, le japonais, le coréen et le vietnamien.

L’entreprise précise vouloir dépasser la simple conversion « voix → texte » en permettant aux utilisateurs non natifs en anglais de communiquer directement avec leurs schémas d’expression les plus naturels.

Contexte marché et positionnement

Avec les progrès de la reconnaissance vocale, des grands modèles de langage et des technologies vocales temps réel, la voix évolue d’un outil de dictée vers une interface d’interaction homme‑machine plus complète. Des rapports publics indiquent que le produit américain de saisie vocale IA Wispr Flow est valorisé à près de 2 milliards de dollars, illustrant l’intérêt du marché pour cette catégorie de produits.

L’équipe d’ElevTalk observe toutefois que la plupart des produits vocaux courants sont pensés pour des usages en anglais natif alors qu’un grand nombre de professionnels, en particulier en Asie, utilisent plusieurs langues au quotidien et mêlent souvent langues maternelles et termes ou noms anglais. Ces contextes provoquent des erreurs fréquentes de reconnaissance, notamment pour les accents asiatiques, les noms propres et le vocabulaire technique.

Fonctionnalités, performances et premiers retours

Les fonctionnalités proposées comprennent la saisie vocale, l’optimisation d’expression et la traduction croisée, avec prise en charge de saisie multilingue mixte. L’outil peut, selon les besoins, effectuer après reconnaissance une optimisation d’expression ou une conversion interlinguistique pour produire des textes adaptés aux e‑mails, messageries instantanées, réseaux sociaux et autres usages professionnels, sans que l’utilisateur ait à changer d’interface.

Selon des tests internes unifiés menés par la société, le taux d’erreur de caractères (CER) d’ElevTalk est de 1,55 % pour le coréen et de 2,25 % pour le chinois. Sous le même jeu de test et conditions, ses indicateurs de reconnaissance coréen et chinois sont inférieurs à ceux de produits leaders mondiaux tels que Wispr Flow.

Avant même un produit commercial complet, la première version du Demo a généré des contacts spontanés : des centaines de testeurs se sont manifestés en trois jours après la diffusion sur les réseaux sociaux. Ces premiers utilisateurs étaient majoritairement des entrepreneurs, investisseurs et professionnels tech chinois et coréens résidant aux États‑Unis, qui basculent fréquemment entre l’anglais et leur langue maternelle.

Sans promotion payante, ElevTalk compte aujourd’hui plus de 1 000 utilisateurs précoces. D’après la société, les utilisateurs centraux l’utilisent en moyenne 5 à 7 jours par semaine ; les plus actifs saisissent plus de 6 000 mots par voix en une journée ; le taux de rétention hebdomadaire des utilisateurs actifs est d’environ 50 %. L’équipe indique qu’un indicateur clé est l’intégration continue d’ElevTalk dans des processus de travail réels (e‑mails, messageries, création de contenu, interactions IA) et l’adoption de la voix comme méthode d’entrée par défaut.

Équipe, modèle économique et ambitions

ElevTalk est dirigée par Dai Zheng (CEO) et Fu Boming (CTO). Tous deux sont titulaires d’une licence de la School of Mathematical Sciences de l’université de Pékin (Peking University).

Dai Zheng est Schwarzman Scholar à l’université Tsinghua, titulaire d’un master en management. Il a travaillé chez McKinsey et exercé la stratégie produit dans une grande société de voix IA. Il a auparavant fondé une entreprise edtech ayant réalisé un chiffre d’affaires cumulé supérieur à sept chiffres en RMB. Il est principalement responsable de la stratégie produit, de l’entrée sur le marché et de l’expansion globale des utilisateurs.

Fu Boming compte sept ans d’expérience en entraînement de modèles vocaux et multimodaux. Il a été partenaire dans une start‑up IA soutenue par un fonds de capital‑risque en première ligne et a travaillé dans de grandes entreprises technologiques, participant au développement de produits atteignant des millions d’utilisateurs. Il supervise aujourd’hui la construction des modèles, l’ingénierie et le système technique d’ElevTalk.

Sur le plan commercial, la société privilégie pour l’instant l’abonnement personnel, ciblant les professionnels qui utilisent fréquemment la saisie vocale et ont des besoins de communication interlinguistique. À plus long terme, l’équipe vise à étendre la voix d’un simple outil de saisie vers un flux de travail IA plus complet, en s’adressant au marché mondial des utilisateurs non natifs en anglais.

Hyungjun Yang (Director, Bass Ventures) et Taeyong Kim (CEO, EO Studio), investisseurs au titre du Patriot Fund, ont déclaré : « Voice is becoming a new interaction entry in the AI era, but the existing mainstream products are still mainly built around native English users. A large number of professionals around the world switch between English and their mother tongue every day, and there are still obvious product gaps in multilingual mixed input, accent recognition and cross-language expression. The ElevTalk team not only has a personal understanding of this problem, but also demonstrates fast product development and iteration speed. Asian users are just a starting point, and the team is actually facing the huge global non-native English-speaking population. We expect ElevTalk to start with voice input and gradually grow into the Business OS in the Voice era.” (traduction libre fournie par la société dans les informations publiées).

Après la clôture de ce tour, ElevTalk déclare qu’elle poursuivra l’investissement dans l’itération produit et technologique et intensifiera son développement sur les marchés des États‑Unis et d’Asie.

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