Lors de la cérémonie d’ouverture de la World AI Conference 2026 (WAIC) et de la réunion de haut niveau sur la gouvernance mondiale de l’IA, le président Xi Jinping a insisté pour que le développement de l’intelligence artificielle soit guidé par la sagesse humaine et un consensus international, afin que l’IA « devienne réellement une force puissante qui accroît le bien‑être de l’humanité et fait progresser la civilisation humaine ». Ce message résume l’effort déclaré de la Chine pour pousser la gouvernance de l’IA de la déclaration de principes vers une mise en œuvre plus profonde et plus concrète.
Gouvernance de l’IA : orientations et engagements de Pékin
La Chine affirme agir « tous azimuts » : définir d’abord de larges orientations par sa propre trajectoire de développement, ensuite concevoir une architecture de haut niveau et, enfin, détailler les modalités d’application pour assurer à la fois la diffusion des bénéfices technologiques et la visibilité d’une ligne de sécurité claire. Sur la scène internationale, Pékin appelle à construire un système juste et équitable de gouvernance mondiale de l’IA et présente plusieurs initiatives et cadres destinés à encadrer risques, éthique et normes techniques.
Progrès technologiques et déploiements industriels
Parmi les réalisations mises en avant figure le modèle open source Kimi K3, rendu disponible au téléchargement et comptant 2,8 trillions de paramètres, présenté comme le plus grand modèle open source au monde en nombre de paramètres. Six des dix premiers demandeurs mondiaux de brevets en matière d’IA générative ont leur siège en Chine, et la presse financière internationale relève que des entreprises chinoises gagnent en place dans l’innovation tout en montrant un avantage en termes de coût.
Des chiffres officiels relayés dans le dossier indiquent que le taux d’adoption des technologies d’IA au sein des entreprises manufacturières chinoises de taille désignée dépasse 30 %, que les industries de base de l’économie intelligente ont dépassé 1 000 milliards de yuans (environ 139 milliards de dollars) et que le nombre d’utilisateurs de l’IA générative a dépassé 600 millions. La Chine est également présentée comme le premier détenteur mondial de brevets liés à l’IA.
Au niveau des applications, des exemples industriels et de services concrets sont cités : des « usines à agents IA » de Midea, équipées de la plateforme de raisonnement visuel SmartMore, ont aligné les contrôles qualité sur le rythme de production à Shunde et Wuhan ; l’« AI Medical Assistant » d’iFLYTEK Healthcare a amélioré la rédaction des dossiers médicaux à Nanchong et Bozhou ; et des fabricants de terminaux ont accéléré la sortie de produits comme smartphones, robots et lunettes intelligentes. Le 12 août, la marque de smartphones Honor a lancé le « Robot Phone », présenté comme une première mondiale.
Calcul, chaîne de valeur et autonomie
Le développement du calcul est qualifié de « pierre angulaire » de l’IA. Zhang Jianzhong, fondateur de Moore Threads, affirme : « Computing power is the cornerstone of AI development and governance. It concerns not only technological breakthroughs, but also strategic initiative. Only by basing development on independence and controllability, while ensuring inclusiveness and accessibility, can we continuously strengthen the foundation for AI development. » Le parc scientifique de Zhangjiang est mis en avant pour sa concentration d’entreprises de conception et de fabrication de puces, représentant environ un cinquième de l’ensemble national dans ce secteur.
Encadrement réglementaire, sécurité et évaluations
Sur le plan réglementaire et éthique, la Chine mentionne la mise en place d’un arsenal de lois, politiques, normes et principes éthiques : lignes directrices gouvernementales pour l’initiative « AI Plus », mécanismes de surveillance technologique, dispositifs d’alerte et réponses d’urgence, ainsi que des documents spécifiques dédiés aux agents IA. Des cadres intitulés « AI Safety Governance Framework » versions 1.0 et 2.0 sont cités, ainsi que le Global AI Governance Action Plan qui identifie la « sécurité et la contrôlabilité » comme principe central.
Une évaluation de la sécurité des grands modèles de langage (Global Large Language Model Safety Evaluation Report, 2026) a testé 38 modèles — chinois et étrangers — à l’aide d’un corpus de 313 questions à haut risque, afin d’évaluer leurs capacités de prévention des usages dangereux. Zhu Xufeng, doyen de la School of Public Policy and Management de l’université Tsinghua, souligne la nécessité d’équilibrer développement et sécurité en faisant progresser l’innovation scientifique parallèlement à l’État de droit et à l’éthique.
Ouverture, coopération internationale et outils partagés
La Chine revendique une position active sur l’open source : ses modèles open source auraient été téléchargés plus de 10 milliards de fois et des communautés comme AtomGit réuniraient plus de 11 millions d’utilisateurs enregistrés. L’initiative « AI+ International Cooperation Initiative » et un Action Plan for AI Cooperation and Development identifient huit domaines d’action, notamment le partage d’écosystèmes open source, l’élaboration conjointe de règles et standards, et la coopération en matière de gouvernance de la sécurité.
Des outils et services concrets sont cités : « Fenghe », un grand modèle de langage pour les services météorologiques, et « MAZU », une solution météorologique d’alerte précoce. La Chine annonce la promotion de MAZU dans 30 pays et s’engage à offrir, sur cinq ans, 5 000 opportunités de formation et séminaires en IA pour les pays en développement, ainsi qu’à développer des centres de coopération internationale en applications d’IA avec des organisations régionales (ASEAN, Ligue des États arabes, Union africaine, CELAC, SCO et BRICS).
Impact international et projets concrets
Le texte donne des exemples d’applications internationales : en Cambodge (province de Takeo), un programme intégré de ferme intelligente combinant riz et élevage a multiplié par trois le revenu annuel par hectare, de ~1 000 $ à plus de 3 000 $ ; en Thaïlande (province de Saraburi), le système « YUKON », basé sur un grand modèle d’IA, a augmenté l’efficacité minière de 16 % et réduit la consommation électrique de 20 % ; au port de Doraleh, à Djibouti, la solution MAZU a aidé à mettre en place une chaîne complète d’alerte météorologique. Mohamed Ismail Nour, directeur général de l’Agence météorologique nationale de Djibouti, est cité : « Djibouti hopes to steadily advance its economic and social development by drawing on Chinese technologies. »
Approche culturelle et inclusion
La Chine met aussi en avant des projets visant la diversité culturelle et linguistique : un « cultural interaction engine » utilisant l’IA pour rapprocher les sites du patrimoine mondial, une traduction multilingue pour l’ASEAN couvrant plus de 130 langues et la fourniture accélérée de sous-titres et de traductions audiovisuelles. Une large diffusion d’outils performants et peu coûteux est présentée comme un levier d’inclusion face au risque d’un nouvel écart numérique entre pays riches et pays à revenu faible ou intermédiaire.
Organisation internationale et vision stratégique
Lors du WAIC 2026, la World Artificial Intelligence Cooperation Organization (WAICO) a été constituée avec 38 pays fondateurs ; l’organisation se présente comme le premier organe intergouvernemental mondial dédié à l’IA, prônant un « AI for good » inclusif et déclaré ouvert à tous les États. La position officielle insiste sur le multilatéralisme et la recherche du plus large terrain d’entente possible pour que l’IA devienne un bien commun de l’humanité.
Sans préjuger des débats internationaux en cours, le document souligne enfin la trajectoire historique et les choix stratégiques : renforcer l’autonomie technologique, déployer massivement l’IA dans l’économie et la société, et conjuguer innovation et gouvernance pour que l’IA profite largement et de manière sûre à la société mondiale.
