Moins de 30 % des entreprises parviennent à transformer l’adoption de l’IA générative en valeur commerciale tangible, et Hankook & Company Group impute ce faible retour sur investissement non pas à la technologie mais à son mode d’application en entreprise. Le groupe préconise de recentrer la transformation sur des équipes métiers qui collaborent directement avec l’IA pour définir et résoudre les problèmes opérationnels.
Kim Sung-jin, vice-président exécutif, Chief Data Officer (CDO) et Chief Information Officer (CIO) de Hankook & Company Group, a présenté cette stratégie d’AI transformation (AX) lors du discours d’ouverture d’Attention 2026, conférence sur l’IA industrielle tenue le 3 au Harmony Ballroom du The Westin Josun Parnas à Séoul. « Même si l’IA abaisse les barrières à l’adoption technologique, la définition des problèmes à résoudre et le jugement de la qualité et de la valeur commerciale des résultats reposent toujours sur des personnes », a-t-il insisté.
Selon son diagnostic, de nombreuses entreprises en restent au stade de preuve de concept après avoir adopté l’IA générative : les données sont éclatées tout au long de la chaîne de valeur — R&D, production, qualité, logistique et finance — et les approches classiques de développement de grands systèmes exigent beaucoup de temps et de ressources, ce qui empêche une réaction rapide aux évolutions du terrain.
PI on AI et réorganisation des processus autour de l’IA
Pour répondre à ce blocage, Kim propose le « PI on AI » (Process Innovation on AI), qui consiste à repenser les processus de travail eux-mêmes autour de l’IA. L’idée centrale est de créer un environnement permettant aux équipes métiers — celles qui maîtrisent chaque activité de façon la plus intime — d’utiliser directement l’IA pour construire des outils et des solutions opérationnelles.
Application concrète chez Hankook & Company
Sous la stratégie de direction « Data·AI Driven » du président Cho Hyun-bum, le groupe met en œuvre ce principe : il a d’abord construit une plateforme de données de groupe basée sur le cloud pour connecter les données clés de l’entreprise et a instauré un Single Source of Truth (SSOT) comme norme commune de données à l’échelle du groupe. Cette base vise à faciliter la recherche et l’utilisation des données par les équipes métiers et à leur permettre d’intégrer l’IA dans leurs processus de décision.
