Tensormesh exposera à The AI Conference 2026, du 30 septembre au 1er octobre, à Pier 48 (San Francisco), pour présenter sa solution de KV cache visant à réduire le calcul GPU redondant. Les visiteurs peuvent se rendre au stand #214 pour en savoir plus sur le déchargement du KV cache, le coût de l’inférence et comment optimiser la mémoire GPU à grande échelle. Junchen Jiang, cofondateur et CEO de Tensormesh, sera sur place pour évoquer l’économie de l’inférence et montrer les dernières innovations de l’entreprise.
À mesure que l’inférence IA migre des serveurs isolés vers des flottes de GPU, les mêmes invites et contextes sont recalculés à l’identique sur plusieurs nœuds, sans moyen simple de partager les données déjà mises en cache. Tensormesh adresse ce problème en étendant son expertise en KV caching au niveau de la flotte via la plateforme Tensormesh Platform.
KV cache et optimisation d’inférence
Junchen Jiang, membre de la faculté de l’University of Chicago et co-créateur de LMCache, participera sur site à des échanges avec des développeurs, des chercheurs et des responsables d’infrastructure sur la réutilisation du KV cache pour réduire les coûts d’inférence et sur les prochaines étapes pour Tensormesh. L’entreprise proposera des présentations et des démonstrations au stand #214 tout au long du salon.
Les personnes des médias souhaitant organiser un briefing ou une démo avec Junchen Jiang peuvent contacter PRforTensormesh@bospar.com. Pour tout autre contact presse : Laura Kerl, press@tensormesh.ai.
À propos de Tensormesh
Tensormesh se présente comme un leader de la gestion intelligente des données AI-native et de l’optimisation de l’inférence accélérée par le caching pour l’IA d’entreprise. Fondée par des enseignants-chercheurs, des docteurs et des anciens des universités University of Chicago, UC Berkeley et Carnegie Mellon, et dirigée par Junchen Jiang (membre de la faculté de l’University of Chicago et co-créateur de LMCache), la société s’appuie sur des années de recherche académique en systèmes distribués et infrastructure IA. Tensormesh a levé 28,5 millions de dollars et est soutenue par Valley Capital Partners, NVentures, AMD Ventures, CoreWeave, Laude Ventures et d’autres.
