À Ulsan, le 15, l’Agence de promotion de l’industrie de l’information d’Ulsan et le Digital Innovation U Forum ont organisé la « 2nd Plenary Meeting and Industrial AX (AI Transformation) Technology Trends Seminar » dans l’auditorium principal de l’agence, présentant des technologies permettant de former l’intelligence artificielle sans déplacer les données sensibles des usines et des méthodes pour exploiter les données temporelles de processus, en vue d’aider les entreprises locales réticentes à l’adoption de l’IA pour des raisons de sécurité et de capacités internes.
Apprentissage fédéré et sécurité des données
Yoo Jae-joon, professeur à la Graduate School of Artificial Intelligence de l’Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), a exposé les tendances et les applications pour entraîner l’IA sans exporter les données manufacturières. Soulignant que les préoccupations de sécurité empêchent souvent de mutualiser les données, Yoo a présenté les principes de l’apprentissage fédéré, qui conserve les données d’origine au sein de chaque entreprise et ne partage que les résultats d’entraînement, et a proposé des façons de l’appliquer à la chaîne d’approvisionnement manufacturière d’Ulsan.
Time-LLM, TSFM et la stratégie d’« usine AI native »
Sung Min-seok, chief operating officer de OnePredict, a ensuite présenté les tendances et les applications des technologies de données temporelles (Time-LLM) pour l’industrie manufacturière. Il a retracé l’évolution technologique du Time-LLM vers les time-series foundation models (TSFM) et présenté une stratégie d’« AI native factory » consistant à appliquer l’IA d’abord à des processus de petite échelle puis à l’étendre à l’ensemble de l’usine. Une séance de questions-réponses a permis aux participants d’évoquer les points à considérer lors du déploiement sur site.
La réunion a réuni environ 50 personnes, dont Lee Dong-gu, président du Digital Innovation U Forum, chercheur honoraire au Korea Research Institute of Chemical Technology et professeur invité à l’University of Ulsan, ainsi que des membres des sous-comités, des responsables d’entreprises locales et des experts extérieurs. Le séminaire était ouvert aux chefs d’entreprise locaux et aux membres du forum.
L’Agence de promotion de l’industrie de l’information d’Ulsan a réorganisé en 2024 le Digital Innovation U Forum en six sous-comités rassemblant 87 membres afin d’identifier des missions de politique d’innovation numérique pour les industries clés de la région.
« Ulsan’s manufacturing sites have accumulated vast amounts of data, but in many cases it could not be put to immediate use in the AI transition because of security issues and insufficient capability, » a déclaré Lee, insistant sur la nécessité pour l’industrie, le monde académique et les instituts de recherche de proposer des mesures pratiques pour introduire des technologies protégeant les données centrales des entreprises tout en créant de la valeur ajoutée dans les secteurs clés.
Un responsable de l’Agence de promotion de l’industrie de l’information d’Ulsan a ajouté : « The success or failure of manufacturing AX depends on using on-site data safely and effectively. We will provide support so that the technologies discussed at the seminar lead to actual AI adoption at local companies. »
