DeepSeek a accepté de piloter la première levée de fonds externe de Winverse AI, qualifiée par des sources proches du dossier de tour d’amorçage de plusieurs dizaines de millions de dollars. DeepSeek prévoit de mobiliser une partie de son propre financement de plus de 12 milliards de dollars pour l’opération, qui valoriserait Winverse à environ 400 millions de dollars une fois finalisée. La transaction n’est pas encore conclue : la valorisation et la liste d’investisseurs pourraient encore évoluer, ont précisé ces sources. Winverse a par ailleurs obtenu le soutien d’autres investisseurs, notamment Long‑Z Investments de Meituan.
DeepSeek et l’équipe derrière Winverse
Winverse a été créée en 2026 par Hu Han, qui était jusqu’alors scientifique en chef chez Tencent, responsable des groupes « vision language » et des modèles fondamentaux incarnés. Sa sortie de Tencent intervient alors que l’opérateur de WeChat a réorganisé son unité de recherche en IA pour suivre des rivaux tels que DeepSeek et Moonshot. DeepSeek, fondée en 2023 à Hangzhou par le gérant de hedge funds Liang Wenfeng, s’est imposée dans l’industrie deux ans plus tard. Avant de s’associer à Winverse, DeepSeek a acquis une participation de 2 % liée à l’introduction en bourse à Shanghai de Unitree Robotics, dans le cadre d’une collaboration sur des modèles d’intelligence incarnée.
Hu n’a pas répondu aux demandes de commentaire envoyées par courriel. Les représentants de DeepSeek et de Long‑Z ont également décliné de répondre aux mêmes sollicitations.
Enjeux pour la robotique et les investisseurs
La majeure partie de ces fonds est destinée à l’entraînement des modèles et à la construction de centres de données, mais elle pourrait aussi servir à co-développer des startups comme Winverse. Faire exécuter des commandes vocales, résoudre des tâches physiques et dépasser les démonstrations spectaculaires exige des types de modèles d’IA différents des systèmes popularisés par ChatGPT d’OpenAI ou par DeepSeek. Le capital est plus restreint en Chine, où Unitree et des acteurs similaires cherchent continuellement des financements pour leurs prochaines étapes de recherche.
Si l’opération se conclut, il s’agirait de l’un des plus gros investissements de DeepSeek dans une startup et d’un passage clair du travail en laboratoire vers des cas d’usage en usine. Cela illustre une tendance plus large en Chine : des chercheurs de premier plan quittent les géants technologiques pour créer des laboratoires spécialisés visant des « world models » pour la conduite autonome, la vidéo interactive ou la robotique. Pour les investisseurs particuliers, la leçon est la suivante : l’intelligence artificielle incarnée attire des capitaux sérieux des deux côtés du Pacifique. Cela ne signifie pas qu’il faille céder à l’emballement, mais le financement du passage des algorithmes aux machines réelles pourrait avoir des répercussions sur les fournisseurs de matériel, l’automatisation industrielle et les dépenses cloud à mesure que ces systèmes montent en charge. Un laboratoire de modèles qui mène un tour destiné au matériel représente un croisement notable entre recherche et industrie.
