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Agents personnels au travail : opportunités et défis pour les entreprises

Les agents personnels offrent une personnalisation que les agents d’entreprise ne garantissent pas : conçus et déployés par des collaborateurs sur leur poste local, ils permettent d’adapter l’IA aux tâches et aux méthodes de travail individuelles, ce qui peut accélérer l’intégration d’outils agentiques et aider à attirer et retenir des talents dans l’ère de l’IA.

Agents personnels : avantages et limites

Les agents d’entreprise présentent un avantage clé : l’échelle — conçus pour opérer à travers des workflows, leur valeur dépend moins de l’adoption par des individus ou des équipes. Cette portée peut cependant être une limite lorsqu’ils ne tiennent pas compte des spécificités des travaux individuels ni des approches propres à chaque collaborateur. Les agents personnels, développés par les travailleurs et utilisés principalement sur leur bureau local, comblent ce vide en offrant une adaptation fine aux tâches et aux préférences personnelles.

Permettre aux employés de créer et gérer leurs propres agents pourrait non seulement accélérer l’intégration de technologies agentiques dans les workflows, mais aussi améliorer la performance des collaborateurs au service de l’organisation. Les personnes sur le terrain sont souvent les mieux placées pour concevoir des solutions agentiques qui augmentent le travail qu’elles accomplissent déjà.

Gouvernance et risques

Donner plus de latitude aux employés pour développer et utiliser des agents personnels soulève toutefois des défis de gouvernance. Un agent utilisé par un salarié pour une tâche limitée pose des enjeux différents d’un agent capable de se connecter aux systèmes d’entreprise, d’accéder aux données de l’organisation ou d’interagir avec des clients. De même, un agent construit entièrement dans l’environnement technologique approuvé de l’entreprise comporte des risques différents d’un agent apporté par un collaborateur depuis l’extérieur.

Gouverner ces agents est déjà difficile pour de nombreuses organisations : selon la 2026 State of AI in the Enterprise de Deloitte, seulement une entreprise sur cinq interrogées dispose d’un modèle de gouvernance mature pour les agents autonomes, alors que trois quarts prévoient de les déployer dans les deux ans. Par ailleurs, une enquête distincte de Deloitte auprès de 500 cadres supérieurs et plus montre que 70 % des répondants considèrent l’incapacité à faire confiance aux agents et à les gouverner comme un frein à l’adoption de cette technologie.

Pour évaluer opportunités et compromis, les organisations peuvent d’abord déterminer si un cas d’usage est mieux servi par un agent d’entreprise ou un agent personnel. Si un cas d’usage ne peut pas être traité par des agents au niveau entreprise, deux approches sont possibles : permettre aux travailleurs d’apporter un agent externe pour répondre au besoin, ou fournir un cadre pour qu’ils construisent un agent au sein des infrastructures et des politiques de l’entreprise.

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