Yasmin London explique pourquoi l’avenir de l’IA a besoin de plus de femmes prêtes à la questionner : elles sont disproportionnellement exposées aux changements entraînés par l’IA tout en restant sous-représentées dans les secteurs et les postes qui la construisent.
Les recherches de l’Organisation internationale du Travail montrent que les professions à prédominance féminine ont près du double de chances d’être exposées à l’IA générative par rapport aux professions à prédominance masculine, en grande partie parce que les femmes sont concentrées dans des postes administratifs, de soutien et de bureautique.
On observe aussi les effets de l’enracinement des inégalités existantes dans la technologie : des études ont montré que l’IA reproduit des stéréotypes de genre et d’âge dans l’emploi, notamment en générant des CV qui présentaient les femmes comme plus jeunes et moins expérimentées que les hommes. Des algorithmes de recommandation ont amplifié des contenus misogynes destinés aux jeunes : une étude a constaté que la quantité de contenus misogynes proposée à des comptes expérimentaux sur TikTok a été multipliée par quatre en seulement cinq jours.
Le harcèlement en ligne pèse également sur la participation publique des femmes. Le commissariat australien eSafety a relevé qu’une femme sur trois interrogées avait subi des abus en ligne dans un contexte professionnel. Parmi celles qui avaient été harcelées, près d’un quart se montraient réticentes à accéder à des postes de direction impliquant une présence publique ou médiatique, évoquant des craintes pour elles-mêmes et pour la sécurité de leurs familles.
Ces faits montrent que la technologie ne se contente pas de transformer les emplois ou les contenus visibles à l’écran : elle influe sur qui obtient des opportunités, quelles idées sont amplifiées, qui se sent suffisamment en sécurité pour s’exprimer publiquement et, au final, qui participe à la construction du futur technologique. Une fois ces observations réunies, Yasmin London affirme qu’on ne peut plus les ignorer : les femmes sont plus exposées aux conséquences des technologies tout en ayant moins de pouvoir pour les façonner — et il faut que davantage de femmes en prennent conscience.
Qui façonne l’IA ?
Voir ce fossé ne signifie pas que chaque femme doit apprendre à coder ou devenir experte en IA. Yasmin London souhaite certes voir davantage de femmes concevoir ces systèmes, mais l’influence dépasse largement les personnes qui travaillent dans une entreprise technologique. Si vous êtes responsable RH et que votre organisation introduit l’IA dans le recrutement, si vous êtes enseignant.rice qui réfléchit à l’usage de l’IA en classe, manager invité à automatiser une partie du travail d’une équipe, parent observant la technologie qui façonne ce que voient vos enfants, ou toute personne dont la vie professionnelle et privée change sous l’effet de ces systèmes, vous avez un rôle à jouer.
Ce rôle commence par la disposition à interroger ce qui vous est présenté. Yasmin London propose des questions simples à poser : quel problème cherchons-nous à résoudre ? Qui en bénéficie ? Qui porte le risque ? Quelles hypothèses sont intégrées au système ? Qui pourrait manquer dans les données ou la décision ? Où le jugement humain reste-t-il indispensable ? On n’a pas besoin de comprendre chaque ligne de code pour poser une bonne question.
Protéger le jugement humain
Dans son livre First Movers: Courageous Leadership for a Human Future in the AI Era, Yasmin London explore pourquoi la curiosité, la pensée critique et le jugement deviennent plus importants à mesure que l’IA gagne en capacités. L’IA peut fournir une réponse en quelques secondes, mais cela n’enlève pas la responsabilité de juger si cette réponse est appropriée.
Elle préconise quelques premiers gestes délibérés : interroger ce que la technologie améliore réellement — rend-elle le temps des gens plus utile, améliore-t-elle l’accès, renforce-t-elle la sécurité, soutient-elle la créativité ou aide-t-elle à prendre de meilleures décisions ? Mesurer aussi le « retour humain », pas seulement la vitesse, l’échelle ou l’efficacité. Demander qui bénéficie et qui prend le risque : une organisation peut gagner en productivité tandis qu’un employé, un client, un élève ou une communauté subit les conséquences d’une erreur. Protéger le jugement humain, en particulier lorsque l’IA intervient sur l’emploi, l’éducation, la sécurité, le bien-être ou l’avenir d’une personne. Rester suffisamment curieux pour se remettre en question : si quelque chose ne semble pas logique, demander pourquoi, vérifier une réponse générée par l’IA, et, si tout le monde dans la pièce s’enthousiasme pour ce qu’un système peut faire, être celle ou celui qui ose demander ce qu’il doit faire — en se rappelant l’adage : « Ce n’est pas parce que nous pouvons que nous devons. »
Yasmin London se dit optimiste quant aux possibilités offertes par l’IA, mais elle refuse que les femmes se limitent à être de meilleures consommatrices d’un avenir décidé par d’autres. Elle appelle à participer dès maintenant à la définition d’un futur technologique qui produise un « retour humain » : davantage de sécurité, d’opportunités, de créativité, d’accès, de meilleures décisions et, au final, de meilleures vies.
Yasmin London est conférencière internationale, ancienne policière de la NSW Police, dirigeante dans la technologie et fondatrice et CEO de First Movers Co. Son nouveau livre, First Movers: Courageous Leadership for a Human Future in the AI Era, est présenté comme une plaidoirie courageuse, audacieuse et personnelle en faveur du fait que le courage — plutôt que la confiance — fonde le véritable leadership dans la vie et au travail.
