Preference Model a levé 16 millions de dollars en financement d’amorçage (seed) mené par Andreessen Horowitz pour développer des infrastructures d’apprentissage par renforcement destinées à l’alignement des systèmes d’IA. La société vise à répondre au défi critique du “reward hacking” dans le développement de l’intelligence artificielle.
Preference Model : objectifs et utilisation des fonds
Preference Model prévoit d’employer ce capital pour poursuivre le développement de son infrastructure d’apprentissage par renforcement et des outils destinés aux développeurs d’IA de pointe. L’entreprise conçoit des environnements d’entraînement conçus pour résister au reward hacking et élabore des outils permettant d’identifier les vulnérabilités des modèles afin d’empêcher les agents d’exploiter les systèmes de notation ou l’infrastructure pendant le processus d’entraînement.
Investisseurs et détails du financement
Le tour a été mené par Andreessen Horowitz, avec la participation de SignalFire, South Park Commons et Scale Angel Group, ainsi que d’individus chercheurs : Fei-Fei Li, Ian Goodfellow et Julian Schrittwieser. Détails : entreprise Preference Model, montant levé 16 M$, tour seed, date de financement 11 octobre 2026. Site web de la société : https://preferencemodel.com
Catégorie logicielle : Intelligence artificielle.
