Spins a lancé en septembre Agentic Discovery, une plateforme destinée à aider les entreprises de produits de grande consommation à améliorer leur visibilité dans les résultats d’achat pilotés par l’intelligence artificielle, alors que des assistants d’achat comme Sparky de Walmart et Alexa for Shopping d’Amazon reconfigurent la façon dont les consommateurs trouvent des produits.
Comment Agentic Discovery positionne les produits
La solution agit comme un guide pour montrer comment les produits apparaissent dans les suggestions générées par l’IA. Elle aide les marques à mieux comprendre les « attributs lisibles par machine, les preuves crédibles et les signaux contextuels » sur lesquels s’appuient les systèmes d’IA pour déterminer quels produits sont mis en avant et recommandés.
Spins utilise ses vastes jeux de données d’informations produit et les cartographie dans son graphe de connaissances propriétaire, afin que les produits soient « compris, affichés et recommandés comme prévu », selon le communiqué de la société. Jessica Wright, SVP de Spins Foundry, la plateforme de données de Spins pour agents et applications, affirme que l’IA devient la porte d’entrée de la découverte produit et que les marques doivent mieux comprendre comment influencer ces résultats. « Agentic Discovery combine l’intelligence de visibilité IA avec les données produit, catégorie et performance pour lesquelles Spins est connu, aidant les marques à transformer la découverte pilotée par l’IA en croissance mesurable », a-t-elle déclaré.
Pourquoi l’IA change la découverte produit
Dan Buckstaff, Chief Product Officer de Spins, a qualifié le phénomène de « la plus grande histoire du marché aujourd’hui » et a déclaré que la recherche médiée par l’IA transforme radicalement la manière dont les consommateurs trouvent des produits. « Si vous travaillez avec Google Gemini, si vous travaillez avec ChatGPT, si vous travaillez sur les sites de Walmart ou d’Amazon, de plus en plus de personnes utilisent ces outils pour rechercher ce dont elles ont besoin », a-t-il expliqué.
Buckstaff souligne que les marques ne peuvent plus supposer qu’un bon produit sera découvert de lui‑même. Agentic Discovery aide à comprendre comment les systèmes d’IA interprètent et recommandent les produits, puis priorise les actions les plus susceptibles d’améliorer la visibilité, d’accélérer la conversion et d’accroître la part de marché.
Il illustre le concept par un exemple concret : des parents pressés qui vont chercher leurs enfants et cherchent un encas avant le dîner ne vont pas demander un produit « stable en rayon », mais diront plutôt « Mes enfants ont faim quand je vais les chercher. Je veux qu’ils mangent des aliments sains. Quels sont des snacks que je peux leur donner pour tenir jusqu’au dîner ? » ; le consommateur peut ajouter qu’il souhaite un genre de barre énergétique. « Les moteurs qui se trouvent sous ChatGPT, ou Claude, ou Perplexity … ils regardent l’ensemble des données produit qu’ils sont capables d’assembler et disent ‘Voici ce que nous pensons être des recommandations’ », a expliqué Buckstaff.
Le responsable ajoute que la notion d’état de besoin est multiple et croissante : « Il existe des données montrant que près de trois quarts de tous les acheteurs commencent désormais leurs recherches avec l’IA, que ce soit pour la planification des repas ou pour des changements alimentaires liés à des conditions de santé dans une famille ». Il mentionne des sources de données variées, « de Walmart à Shopify ». Spins revendique des insights uniques sur les évolutions du marché de l’alimentation et des boissons : selon Buckstaff, lorsque l’on dispose des données produit adéquates, le nombre de recommandations issues d’un ChatGPT ou d’un Perplexity augmente très rapidement parce que ces modèles trouvent ces données.
