Manny Medina, célèbre pour avoir fondé la startup d’automatisation des ventes Outreach, capte l’attention des investisseurs avec son nouveau projet, Paid. Basée à Londres, cette startup a récemment levé 21,6 millions de dollars lors d’un tour de financement initial sursouscrit dirigé par Lightspeed, portant son financement total à 33,3 millions de dollars. Avec une valorisation dépassant les 100 millions de dollars, Paid s’apprête à transformer la monétisation des algorithmes d’intelligence artificielle en abandonnant les modèles de tarification traditionnels.
Le récent succès de Paid en matière de financement souligne l’intérêt croissant pour les solutions innovantes dans le secteur de l’IA. Le tour de financement initial, sursouscrit, témoigne d’une forte confiance des investisseurs dans son modèle économique. Ce succès suit un tour de pré-amorçage de 10 millions d’euros levé en mars, illustrant une ascension rapide avant même d’atteindre son stade de Série A. Le soutien de Lightspeed, avec la participation du nouvel investisseur FUSE et de l’investisseur existant EQT Ventures, met en lumière le potentiel que les leaders du secteur perçoivent dans l’approche de Paid.
La valorisation de la startup, désormais supérieure à 100 millions de dollars, reflète sa position unique sur le marché. En se concentrant sur la facturation basée sur les résultats, Paid vise à offrir un modèle de revenus durable pour les créateurs d’agents, leur permettant de facturer les clients en fonction de la valeur délivrée par leurs algorithmes. Cette approche innovante gagne du terrain alors que les entreprises cherchent des moyens plus efficaces de tirer parti de la technologie IA.
Paid se distingue en ne proposant pas directement des agents, mais en fournissant un cadre pour que les créateurs d’agents monétisent leurs créations. Ce modèle est particulièrement pertinent à une époque où les structures de tarification traditionnelles, comme les frais par utilisateur, deviennent de plus en plus insoutenables. Medina souligne que les créateurs d’agents supportent souvent des coûts provenant à la fois des fournisseurs de modèles et des services cloud, rendant crucial de démontrer la valeur que leurs agents apportent aux clients.
Le concept de “facturation basée sur les résultats” est au cœur de la stratégie de Paid. Ce modèle permet aux créateurs d’agents de facturer les économies ou les gains d’efficacité que leurs algorithmes génèrent pour les clients. Medina note que les agents opèrent souvent discrètement en arrière-plan, et leurs contributions peuvent passer inaperçues à moins qu’un système ne soit en place pour quantifier leur impact. Ce changement de focus, passant des frais fixes à la tarification basée sur la valeur, pourrait redéfinir la vente de logiciels dans le paysage de l’IA.
Malgré des perspectives prometteuses, le secteur de l’IA fait face à des défis importants. De nombreuses entreprises hésitent à investir dans des solutions IA qui ne produisent pas de résultats tangibles. Une étude récente du MIT a révélé qu’environ 95 % des projets d’entreprise en IA échouent à apporter de la valeur, avec seulement 5 % atteignant la production. Cette statistique souligne le scepticisme entourant les investissements en IA et la nécessité de solutions pouvant démontrer des avantages clairs.
L’approche de Paid vise à répondre à ces préoccupations en garantissant que les créateurs d’agents peuvent facturer le travail réel effectué par leurs algorithmes. Medina souligne que les entreprises sont réticentes à payer pour des résultats IA inefficaces, tels que des e-mails non pertinents. En se concentrant sur la valeur générée, Paid cherche à créer un écosystème IA plus responsable et efficace.
Paid progresse déjà dans l’établissement d’une base de clients diversifiée. L’un de ses premiers clients est Artisan, une startup notable d’automatisation des ventes. De plus, l’entreprise a récemment sécurisé l’éditeur ERP IFS comme nouveau client, indiquant son attrait pour divers secteurs cherchant à exploiter la puissance des agents IA pour croître.
Alexander Schmitt de Lightspeed souligne l’unicité de l’approche de Paid, notant qu’elle aborde un problème central dans l’industrie de l’IA : la difficulté d’attacher une valeur au travail des agents. Alors que Paid continue d’innover et de peaufiner son modèle économique, elle pourrait ouvrir la voie à une nouvelle norme de facturation basée sur les résultats des agents. Le potentiel d’une concurrence accrue dans cet espace pourrait encore stimuler les avancées technologiques en IA, bénéficiant à la fois aux créateurs d’agents et à leurs clients à long terme.
