Perle, une plateforme de formation de données d’IA intégrant la technologie Web3, a récemment levé 9 millions de dollars lors d’une levée de fonds initiale menée par Framework Ventures, portant ainsi son financement total à 17,5 millions de dollars. Cette somme est destinée au lancement de Perle Labs, un écosystème conçu pour transformer la contribution humaine dans les modèles d’IA. En s’appuyant sur l’infrastructure blockchain et des incitations transparentes, Perle Labs ambitionne d’améliorer la qualité des données à grande échelle en récompensant les contributeurs pour la précision et la vérifiabilité de leur travail. Le PDG Ahmed Rashad souligne l’importance de l’annotation humaine pour combler les lacunes critiques des données, surpassant ainsi des systèmes existants tels qu’Amazon Rekognition. Grâce à cette approche décentralisée, Perle espère réduire les biais et améliorer la performance des modèles d’IA. Selon Vance Spencer de Framework Ventures, c’est l’amélioration des données, plutôt que l’augmentation de la taille des modèles, qui propulsera les avancées de l’IA. Fondée par des experts de Scale AI, Meta, MIT et Berkeley, Perle offre une plateforme en libre-service pour collecter, annoter et évaluer des données spécialisées, soutenant ainsi les entreprises dans leurs processus de formation d’agents intelligents.
Comment Perle révolutionne-t-elle la formation des données d’IA avec le Web3 et de nouveaux financements ?
