La conférence sur l’IA organisée par l’UNU à Macao s’est récemment achevée, mettant en lumière la course mondiale croissante pour la domination de l’intelligence artificielle. Le professeur Tshilidzi Marwala a partagé une anecdote sur la réponse incorrecte d’un grand modèle de langage concernant sa grand-mère, soulignant ainsi les défis liés à la précision des prédictions de l’IA. La conférence, qui a réuni plus de 500 participants venus de 30 pays, s’est concentrée sur la mise en place de cadres politiques pour l’IA sous le thème “L’IA pour l’humanité : Construire un avenir numérique équitable.”
Malgré des recommandations communes pour un dialogue multipartite, le sommet s’est tenu dans un contexte d’investissements massifs dans l’infrastructure de l’IA, qui devraient atteindre jusqu’à 3 000 milliards de dollars américains d’ici 2029. Cette augmentation stimule la demande en semi-conducteurs et en sources d’énergie, tandis que les efforts de gouvernance peinent à suivre le rythme de l’innovation, un phénomène connu sous le nom d’effet Silicon Valley.
Le conférencier principal, Simon See, a abordé le rôle de la baisse des coûts technologiques dans l’accessibilité accrue de l’IA, tout en soulignant les défis liés à l’infrastructure et au financement. Les panélistes ont discuté du double rôle de l’IA dans le changement climatique et de ses besoins énergétiques, notant la nécessité d’un cadre de gouvernance équilibré.
La conférence a également lancé une série de livres UNU–Springer pour soutenir la recherche sur les solutions pilotées par l’IA. Le professeur Marwala a insisté sur l’importance d’intégrer des valeurs humaines dans les systèmes d’IA pour favoriser la confiance et atténuer les risques. Alors que l’IA redéfinit les marchés du travail, comprendre ces mutations est crucial pour élaborer des politiques qui maximisent les avantages tout en minimisant les dommages. La conférence visait à servir de plateforme pour des idées innovantes afin de relever ces défis en constante évolution.
