L’intelligence artificielle (IA) a été saluée comme une force de transformation dans divers secteurs, souvent associée à un succès garanti. Cependant, dans le domaine de la composition musicale, l’IA n’a pas été à la hauteur de son potentiel. Initialement, la musique générée par l’IA promettait de remplacer les œuvres coûteuses et protégées par des droits d’auteur par des alternatives abordables pour une utilisation médiatique. Pourtant, la réalité n’a pas répondu à ces attentes, principalement en raison de problèmes de droits d’auteur. Dans des régions comme la Corée, les États-Unis et l’Europe, la musique générée par l’IA ne bénéficie pas de protection par le droit d’auteur, ce qui permet une utilisation gratuite et freine la génération de revenus. Le système de YouTube, qui identifie et rémunère la musique protégée, exclut également les morceaux créés par l’IA. Cela a rendu la monétisation de la musique IA difficile, mettant en difficulté les startups du secteur. Des entreprises comme Suno et Udio, basées aux États-Unis, sont impliquées dans des batailles juridiques avec des grandes maisons de disques pour utilisation non autorisée de matériel protégé pour l’entraînement de leurs IA. Pour éviter de tels problèmes, les systèmes d’IA nécessiteraient des compositions originales, augmentant considérablement les coûts. La tentative d’une startup coréenne dans cette voie s’est avérée financièrement insoutenable. Avec des capital-risqueurs réticents à investir en raison de perspectives de revenus incertaines, les entreprises de musique IA pourraient devoir explorer de nouveaux modèles économiques ou attendre des changements législatifs offrant une certaine protection pour les créations IA. Les défis rencontrés par la musique IA soulignent les limites des capacités de transformation de l’IA.
La musique IA est-elle en déclin ?
