Des chercheurs du SAKURA Internet Research Center ont franchi une étape importante avec l’acceptation de leur article pour l’atelier AI4Mat lors de la conférence NeurIPS 2025, un événement mondial de premier plan dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. L’article, qui sera présenté à San Diego, se concentre sur l’introduction de MatPROV, un nouveau jeu de données qui extrait les procédures de synthèse des matériaux à partir de la littérature scientifique, en capturant des relations causales complexes à l’aide de graphes orientés. Cette avancée vise à améliorer les carnets de laboratoire électroniques en enregistrant avec précision les procédures expérimentales, facilitant ainsi une gestion et une analyse des données plus efficaces. La recherche s’appuie sur de grands modèles de langage pour convertir les descriptions en langage naturel en données structurées, répondant ainsi aux complexités de la synthèse des matériaux dans le monde réel. En adoptant le modèle de données de provenance (PROV-DM), l’étude propose une représentation flexible des procédures de synthèse, ouvrant la voie à des avancées pilotées par l’IA dans l’exploration des matériaux et le développement durable. SAKURA Internet s’engage à faire progresser la recherche en informatique de laboratoire, contribuant à l’évolution des infrastructures internet.

