Oasys Health, une entreprise new-yorkaise spécialisée dans les systèmes d’exploitation basés sur l’intelligence artificielle pour la santé comportementale, a récemment levé 4,6 millions de dollars lors d’un tour de financement. Ce tour comprend un investissement initial de 4 millions de dollars dirigé par Pathlight Ventures, avec la participation de Twine Ventures et Better Ventures, ainsi qu’un financement pré-amorçage de 600 000 dollars de 1984 Ventures.
Pathlight Ventures, une société de capital-risque en phase de démarrage basée à New York, investit dans des startups technologiques, en mettant l’accent sur les logiciels d’entreprise, l’intelligence artificielle appliquée, la santé, la fintech et les secteurs connexes. 1984 Ventures, basée à San Francisco, se spécialise dans les investissements en amorçage et pré-amorçage, ciblant les startups axées sur les logiciels, notamment celles qui appliquent l’IA, les solutions SaaS, les outils pour développeurs, les places de marché, l’infrastructure, la technologie de santé et d’autres solutions logicielles transformatrices dans des industries établies.
Les fonds levés par Oasys Health seront utilisés pour améliorer la plateforme d’IA, renforcer les intégrations avec les appareils portables et les applications de santé, développer les équipes d’ingénierie et de science des données, et élargir les partenariats avec des cliniques, des MSO et des institutions éducatives.
Sous la direction de son PDG Hashem Abdou, Oasys Health propose un système d’exploitation natif en IA conçu pour la santé comportementale, intégrant l’automatisation, les données cliniques et les informations physiologiques provenant de dispositifs portables et d’applications de santé. La plateforme automatisée facilite les flux de travail essentiels, la documentation, la transcription, la facturation, la planification et les remboursements d’assurance. Grâce à cette solution, les cliniques de santé modernes peuvent optimiser leurs opérations, renforcer leurs revenus, réduire l’épuisement des prestataires et offrir des soins plus intelligents et proactifs en unifiant la gestion des pratiques, le soutien à la décision clinique et les données physiologiques.
