LigIT (LiTai Intelligent Pharma) a annoncé la clôture d’un tour d’amorçage de près de 50 millions de yuans, investi conjointement par iFlytek Venture Capital, L2F Lighthouse Founders’ Fund et des partenaires industriels, Lighthouse Capital agissant comme conseiller financier exclusif. Les fonds seront principalement consacrés au développement des pipelines centraux, à l’investissement en puissance de calcul, à la protection par brevets, au recrutement de talents et au fonctionnement courant.
LigIT est une entreprise d’innovation R&D en médicaments polypeptidiques AI-native qui applique des techniques de génération par intelligence artificielle à la conception de peptides innovants. Fondée par le Dr Jia Yinjun, un entrepreneur de la génération post-98, la société s’appuie sur les travaux de son fondateur réalisés durant son postdoctorat à l’Institute for AI Industry Research (AIR) de l’université Tsinghua, parmi lesquels des publications dans des revues de premier plan telles que Science et Cell, et plusieurs contributions originales dans les domaines du criblage moléculaire par IA et de la génération de polypeptides. L’équipe centrale rassemble des compétences pluridisciplinaires en algorithmes d’IA, chimie des polypeptides et R&D de nouvelles molécules, et dispose d’un réseau de consultants académiques et industriels seniors pour accompagner la mise en œuvre des technologies.
Une plateforme AI-native pour les peptides
LigIT identifie plusieurs verrous industriels : rareté des données structurales publiques, difficulté d’extension des modèles et stabilité in vivo insuffisante des polypeptides naturels. Pour y répondre, elle a construit un système technique en trois couches couvrant les données, les modèles et la molécule : des jeux de données propriétaires à grande échelle de synthèse de polypeptides, des grands modèles de génération de polypeptides conçus selon la Scaling Law des grands modèles, et des éléments visant la génération de peptides miroir pour dépasser le compromis entre affinité et stabilité. Par ailleurs, l’entreprise a mis en place une plateforme bouclée génération‑synthèse fonctionnant en 72 heures, couvrant l’ensemble du processus — conception par IA, synthèse chimique, tests biologiques et analyse structurale — pour peptides linéaires et cycliques. La plateforme a été vérifiée sur plusieurs cibles liées au cancer et au métabolisme, ce qui, selon la société, démontre l’efficacité réelle de la conception par IA.
Modèle commercial « Plateforme + Pipeline »
Commercialement, LigIT adopte un modèle à double moteur « Platform + Pipeline » visant à concilier monétisation technologique à court terme et création de valeur à long terme, avec une évolution progressive vers une entreprise pharmaceutique AI-native. À court terme, la société commercialise sa technologie via des coopérations de plateforme et des développements conjoints ; elle indique avoir établi des collaborations avec plusieurs entreprises pharmaceutiques cotées, sociétés de biotechnologie, hôpitaux tertiaires de classe A et laboratoires nationaux clés, et que certains projets sont entrés en phase de tests précliniques. À plus long terme, LigIT se concentre sur le développement autonome de pipelines innovants et cible trois axes de forte valeur : oncologie, auto-immunité et métabolisme. La société se définit comme une entreprise pharmaceutique AI-native, et non comme un simple prestataire de services en IA, avec l’objectif final d’apporter des médicaments polypeptidiques innovants aux patients.
Le Dr Jia Yinjun, fondateur, a déclaré : “La sortie d’AlphaFold2 en 2020 m’a fait ressentir intuitivement le pouvoir disruptif de l’IA en biomédecine. En partant de la prédiction de structures protéiques, l’IA peut amplifier la capacité de recherche scientifique de chacun, et à l’avenir peut nous aider à mieux comprendre des maladies et à trouver des solutions. Le polypeptide est un modalité médicamenteuse à fort potentiel, susceptible de s’attaquer à de nombreuses cibles traditionnellement ‘indruggables’, et la percée des technologies d’oralité des peptides cycliques a ouvert un nouvel espace de marché. L’IA n’est plus seulement un outil auxiliaire de R&D, mais la force motrice centrale de la conception de médicaments. Après ce tour de financement, l’équipe continuera d’itérer le grand modèle de génération de polypeptides, de promouvoir la recherche préclinique des pipelines propres et en coopération, d’explorer activement les collaborations internationales, et de s’efforcer de devenir une entreprise pharmaceutique innovante AI-native basée en Chine, afin que ces technologies de pointe profitent à davantage de patients.”
Xu Jingming, président d’iFlytek Venture Capital, a commenté : “Avec la pénétration de l’intelligence artificielle, le paradigme de la R&D scientifique est aussi en train d’innover. L’AI4bio est devenu le premier scénario vérifié dans le champ AI4S en raison de sa forte densité de données, de la valeur élevée des projets et d’un modèle de paiement IP mature, et c’est l’une des directions clés d’iFlytek Venture Capital ces dernières années. LigIT choisit les polypeptides, un état intermédiaire programmable entre petites molécules et anticorps, comme point d’entrée, qui présente à la fois un potentiel d’innovation et de larges perspectives de marché. Le fondateur Dr Jia Yinjun a plusieurs publications dans des revues de haut niveau juste après sa graduation; il est innovant et pragmatique. L’équipe centrale possède une accumulation de longue date en IA générative, conception dé novo de polypeptides et synthèse. Nous pensons que le concept AI Native défendu par LigIT devrait devenir une force importante pour améliorer l’efficacité et le taux de réussite de la R&D pharmaceutique, créer une valeur durable pour l’industrie de la santé, et devenir une entreprise innovante compétitive à l’international.”
Zheng Xuanle, associé fondateur du L2F Lighthouse Founders’ Fund, a déclaré : “Les polypeptides attirent l’attention pour leur potentiel en développement pharmaceutique, et la technologie IA peut leur fournir des capacités de conception extensibles pour accélérer l’innovation. À l’avenir, de nombreuses nouvelles entreprises basées sur l’IA émergeront dans l’industrie pharmaceutique, accumulant des capacités de conception à chaque expérience et formant des avantages à long terme par itération continue. LigIT incarne exactement ce potentiel. L’équipe prend les polypeptides comme point d’entrée et s’étend à l’espace de conception des polypeptides non naturels, ce qui témoigne d’un jugement indépendant sur la direction technique et la valeur médicamenteuse. De la recherche fondamentale au médicament réel, il faut franchir les barrières de l’expérimentation et de la transformation. Nous espérons que LigIT transformera l’accumulation continue de la recherche scientifique en la capacité de produire en continu des molécules innovantes, et qu’elle construira sa propre niche écologique dans la R&D pharmaceutique mondiale.”
Hong Lei, responsable du Smart Life Sciences Group & partner de Lighthouse Capital, et Jiang Xiang, directeur exécutif, ont ajouté : “Nous sommes très heureux d’avoir aidé la société à clôturer ce tour d’amorçage. L’AI pharma passe de la découverte de médicaments auxiliaire à la conception moléculaire native. En s’appuyant sur sa base d’actifs de données polypeptidiques, LigIT prend le grand modèle de génération de polypeptides avec des capacités d’itération continue et d’expansion évolutive comme noyau, et réalise des breakthroughs zéro‑à‑un dans des directions de pointe comme la conception de peptides miroir. Nous sommes optimistes quant aux avantages différenciés de la société en matière de modèles et de capacités de synthèse, et nous espérons que LigIT mettra en relation des capitaux de qualité à l’avenir et deviendra une entreprise de référence dans le secteur des médicaments polypeptidiques AI-native.”
Huang Xuequn, directeur exécutif du L2F Lighthouse Founders’ Fund, a déclaré : “L’opportunité importante de l’AI for Science réside dans le fait de percer les vieux verrous de la R&D industrielle, afin que la découverte scientifique ait la capacité d’itération continue et d’expansion à grande échelle. Le polypeptide est un point d’entrée clé. Avec l’arrière-plan interdisciplinaire en médecine, sciences de la vie et IA, l’équipe relie l’exploration technique aux demandes réelles de médicaments, et forme une accumulation systématique en construction de données, modèles de génération et vérification expérimentale : élargir l’espace d’apprentissage du modèle via des données synthétiques, améliorer les capacités de conception moléculaire et s’étendre aux peptides de type D. Nous attendons de l’équipe qu’elle bâtisse une plateforme AI-native qui produira en continu des médicaments originaux et qu’elle transforme l’innovation scientifique chinoise en une valeur industrielle compétitive à l’échelle mondiale.”
