Le CES a évolué d’une vitrine de l’électronique grand public à une plateforme pour les géants de la technologie comme Nvidia, qui y présentent désormais les avancées en matière de matériel et de logiciels d’intelligence artificielle. Lors de l’événement de cette année, Nvidia a dévoilé son architecture de nouvelle génération, Vera Rubin, promettant des améliorations significatives de performance par rapport à son prédécesseur, Blackwell. Les nouvelles puces devraient offrir jusqu’à cinq fois plus de performance en calcul flottant pour l’inférence et 3,5 fois pour l’entraînement, avec une bande passante mémoire améliorée et des interconnexions plus rapides.
Malgré l’engouement, les puces Vera Rubin ne seront pas lancées plus tôt que prévu et sont programmées pour être commercialisées dans la seconde moitié de l’année. Cette révélation anticipée de Nvidia, habituellement réservée à la GTC en mars, pourrait être une réponse stratégique à la feuille de route concurrentielle d’AMD, alors que les racks Helios d’AMD sont prêts à rivaliser avec les offres de Nvidia.
Le système de rack Vera Rubin NVL72, doté d’architectures avancées de CPU et GPU, promet une meilleure maintenance et télémétrie. Les innovations clés incluent des techniques de compression adaptative pour les charges de travail IA et un support amélioré pour les types de données haute précision. Le système bénéficie également d’importantes améliorations en matière de mémoire et de bande passante, avec 288 Go de mémoire HBM4 par GPU et une interconnexion NvLink-C2C de 1,8 To/s.
La plateforme Vera Rubin de Nvidia met l’accent sur le calcul confidentiel et des fonctionnalités de fiabilité améliorée, en faisant un choix attrayant pour les applications de calcul haute performance. Les racks NVL72 sont conçus pour former des SuperPODs, permettant des environnements de calcul évolutifs.
Dans un paysage concurrentiel, les systèmes Helios d’AMD posent un défi avec leurs spécifications impressionnantes, mais les avancées de Nvidia en matière de vitesse de mémoire et de cadres logiciels pour l’IA renforcent sa position. Nvidia a également introduit de nouveaux cadres logiciels pour les véhicules autonomes et la robotique, soulignant son engagement envers diverses applications de l’IA.
À l’avenir, Nvidia devrait dévoiler plus de détails sur ses plateformes futures, y compris la Vera Rubin Ultra, lors d’événements à venir comme la GTC. Alors que la course à l’infrastructure IA s’intensifie, Nvidia et AMD sont toutes deux prêtes à repousser les limites de la technologie dans les années à venir.
