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Technologie

Quelles sont les futures tendances et demandes sur le marché de la dé-identification des données ?

Le marché mondial de la désidentification des données est en passe de connaître une croissance significative, stimulée par la mise en application de lois sur la protection de la vie privée plus strictes et la menace croissante des violations de données. Cette expansion du marché est alimentée par la demande croissante de confidentialité des données et de conformité dans des secteurs tels que la santé, la finance et la technologie. Parmi les principaux facteurs contribuant à cette croissance figurent des réglementations rigoureuses comme le RGPD et la HIPAA, qui exigent des mesures de protection pour garantir la conformité et éviter les sanctions. De plus, le besoin de partage et de collaboration sécurisés des données, notamment dans la recherche clinique et la santé publique, stimule la demande du marché. L’essor de l’analytique des mégadonnées, de l’informatique en nuage et des technologies d’intelligence artificielle nécessite également une gestion des risques liés à la confidentialité lors du traitement de grands ensembles de données. En termes de solutions, le masquage des données est en tête grâce à son équilibre entre confidentialité et utilité. Les modèles de déploiement sur site sont privilégiés pour leur conformité réglementaire et leur contrôle sur les données sensibles. Les données structurées dominent en raison de leur facilité de traitement, tandis que la gestion des données de test et l’analytique sont cruciales pour les tests logiciels et la conformité. Les secteurs de la finance, de l’assurance et de la santé sont en tête en raison de la nature sensible de leurs données. L’Amérique du Nord représente le plus grand marché, porté par son paysage réglementaire et son infrastructure technologique, tandis que la région Asie-Pacifique est celle qui croît le plus rapidement grâce à la numérisation et à l’évolution des réglementations. Parmi les développements récents, on note des solutions innovantes comme le TripleBlind Exchange de Selfii, offrant un accès sécurisé aux informations de santé protégées sans recourir aux méthodes traditionnelles de désidentification.

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