Alors que Delighted NPS est progressivement abandonné, les équipes d’ingénierie sont contraintes de trouver des alternatives mieux adaptées aux produits modernes et axés sur les événements. Delighted était apprécié pour sa simplicité et sa rapidité dans la collecte des Net Promoter Scores, mais il manquait d’une intégration approfondie avec les événements produits, laissant souvent les ingénieurs avec des lacunes techniques. Les principaux problèmes incluaient un contrôle insuffisant sur le moment de la collecte des retours, un lien contextuel superficiel entre les retours et les actions spécifiques du produit, et des données difficiles à intégrer avec les analyses de produits existantes.
Les ingénieurs recherchent désormais des alternatives offrant un déclenchement basé sur les événements, permettant de lier directement les retours à des événements produits significatifs tels que les paiements complétés ou l’adoption de nouvelles fonctionnalités. Ils privilégient les outils avec des conceptions axées sur les SDK, fournissant des SDK JavaScript légers, des API backend robustes et une documentation complète. L’attachement de métadonnées riches et l’exportation de données sont également cruciaux, assurant que les retours soient riches en contexte et facilement accessibles.
Parmi les principales alternatives, Opin se distingue par son approche axée sur les événements pour le NPS, permettant un contrôle précis sur le moment de la collecte des retours. Il propose une conception axée sur le SDK avec un impact minimal sur le frontend, ce qui en fait un favori parmi les équipes dirigées par des programmeurs. D’autres options incluent Userpilot, qui intègre le NPS dans les outils d’adoption de produits, et Qualtrics, connu pour sa flexibilité mais souvent jugé excessif pour les petites équipes. SurveySparrow offre une interface moderne mais manque de profondeur dans la logique des événements, le rendant plus adapté aux équipes avec une implication minimale des ingénieurs.
En fin de compte, le passage de Delighted ne consiste pas seulement à remplacer un outil, mais à améliorer la qualité des signaux de retour pour mieux comprendre les expériences des utilisateurs dans l’environnement du produit.
