Bien que Shazam excelle dans l’identification des chansons sur les appareils mobiles, ses performances sur les ordinateurs peuvent être moins satisfaisantes. De nombreux outils de reconnaissance musicale sont conçus pour le mobile, laissant les utilisateurs de bureau à la recherche d’alternatives efficaces. Lors d’un test de cinq alternatives sur 100 morceaux, incluant des enregistrements studio, des bootlegs live, des remixes et des lignes fredonnées, l’objectif était de déterminer quelles options offraient la meilleure rapidité et précision pour l’identification musicale sur ordinateur.
ACRCloud se distingue par sa reconnaissance rapide et précise basée sur les fichiers, en particulier pour les développeurs intégrant l’identification musicale dans des applications de bureau. SoundHound excelle dans la reconnaissance des mélodies fredonnées ou chantées, bien qu’il nécessite un émulateur pour fonctionner sur un PC. AudioTag propose une solution web simple pour télécharger des fichiers audio, mais il a des difficultés avec les courts extraits et les enregistrements en direct. Musixmatch offre des paroles synchronisées en plus de l’identification des chansons, ce qui le rend adapté aux utilisateurs intéressés par les paroles. AHA Music reste un choix fiable pour ceux qui préfèrent fredonner des airs dans leur microphone.
Malgré leurs capacités, ces outils rencontrent des défis dans les environnements bruyants, avec les enregistrements en direct et l’identification des reprises ou des remixes. Les pièces classiques et les chansons non anglophones testent également les limites de leurs bases de données. En fin de compte, une combinaison de ces outils—chacun avec ses forces—fournit une solution plus complète pour l’identification musicale sur un PC.
