Gartner a mis en avant les technologies qui devraient redéfinir l’année 2026, soulignant les innovations et les risques que les dirigeants d’entreprise et de l’informatique doivent aborder. Alors que les organisations entrent dans une période de transformation, l’IA, la connectivité et la confiance numérique sont prêtes à remodeler les paysages concurrentiels et opérationnels. Le rythme rapide de l’innovation exige des actions immédiates de la part des organisations pour non seulement naviguer dans la volatilité, mais aussi influencer les trajectoires industrielles futures.
Parmi les principales tendances technologiques identifiées pour 2026 figurent les plateformes de sécurité IA, qui offrent une approche unifiée pour sécuriser les applications d’IA en centralisant la visibilité et en appliquant des politiques d’utilisation. La cybersécurité préventive gagne du terrain à mesure que les menaces s’intensifient, incitant à un passage de stratégies défensives réactives à proactives. L’informatique confidentielle révolutionne la gestion des données en garantissant la confidentialité même dans des infrastructures non fiables, crucial pour les industries confrontées à des défis de conformité et géopolitiques.
L’IA physique intègre l’intelligence dans les machines et les dispositifs, stimulant les avancées en matière d’automatisation et d’adaptabilité. La provenance numérique est devenue essentielle alors que la dépendance aux logiciels tiers et au contenu généré par l’IA augmente, avec l’émergence d’outils pour vérifier l’origine et l’intégrité des actifs numériques. Les plateformes de supercalcul IA améliorent la performance et l’innovation dans divers secteurs en intégrant divers paradigmes informatiques.
Les systèmes multi-agents permettent l’automatisation de processus complexes et favorisent la collaboration entre humains et agents IA. Les modèles de langage spécifiques à un domaine (DSLM) répondent aux limites des modèles d’IA génériques en offrant des solutions adaptées à des secteurs spécifiques. Les plateformes de développement natives de l’IA transforment la création de logiciels, permettant à de petites équipes agiles de développer des applications avec l’assistance de l’IA.
Enfin, la géopatriation émerge alors que les organisations cherchent à atténuer les risques géopolitiques en déplaçant les données et les applications vers des solutions cloud locales, reflétant une préoccupation croissante pour la souveraineté des données et la conformité.
