Une nouvelle startup, Periodic Labs, a vu le jour avec le soutien significatif de personnalités notables telles que Jeff Bezos et Eric Schmidt, et une équipe composée d’experts provenant de OpenAI, Google et Meta. Contrairement à d’autres entreprises technologiques de la Silicon Valley, Periodic Labs ne se concentre pas sur les produits grand public ou l’intelligence artificielle générale. Au lieu de cela, la startup vise à développer un scientifique en intelligence artificielle en intégrant l’intelligence artificielle avec des méthodes de recherche traditionnelles, incluant des expériences en laboratoire réel. Avec un financement initial de 300 millions de dollars dirigé par Andreessen Horowitz, et des contributions de Nvidia, Felicis, Accel, Elad Gil, Jeff Dean, Bezos et Schmidt, l’entreprise est bien équipée pour poursuivre sa mission innovante.
Co-fondée par Liam Fedus, une figure clé dans la création de ChatGPT, et Ekin Dogus Cubuk, un ancien scientifique de Google DeepMind, Periodic Labs s’appuie sur l’expertise d’une équipe d’environ 20 professionnels expérimentés. La startup envisage de créer des systèmes d’intelligence artificielle capables de formuler des hypothèses et de mener des simulations dans des laboratoires autonomes, en se concentrant initialement sur les sciences physiques. Cette approche pourrait potentiellement conduire à des avancées significatives dans des domaines tels que les voyages spatiaux, la fusion nucléaire et la technologie des semi-conducteurs.
Periodic Labs collabore déjà avec des fabricants de semi-conducteurs pour améliorer la dissipation thermique des puces et développe des agents pour optimiser les processus de recherche et d’ingénierie. La clientèle de l’entreprise s’étend à des secteurs tels que l’espace et la défense. Alors que des géants technologiques comme OpenAI et Google explorent des voies similaires, Periodic Labs se distingue par son intégration unique de l’intelligence artificielle et des méthodes scientifiques traditionnelles, visant à redéfinir l’avenir de la découverte scientifique.
