في مؤتمر سيكويا للذكاء الاصطناعي 2026، سلط أندريه كارباتي الضوء على تحول كبير في دور الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن التعديل اليدوي لمخرجات الذكاء الاصطناعي أصبح شبه منعدم. وبينما يرى الكثيرون الذكاء الاصطناعي كأداة لتحقيق الكفاءة، أكد المؤتمر على تحول أعمق: إعادة كتابة قواعد التشغيل. الطريقة التي تُنفذ بها المهام تتغير؛ فبدلاً من تفصيل كل خطوة، يمكن الآن تحديد الهدف، وتقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بإتمام المهمة بشكل مستقل. هذا التطور يضع تحديات أمام هندسة البرمجيات التقليدية التي اعتمدت على تقسيم المهام إلى خطوات واضحة. ومع تزايد قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، تتضاءل الحاجة إلى التطبيقات الوسيطة، مما يعيد تعريف قيمة الأدوات التي تركز على تحويل الصيغ والمنصات ذات البرمجة البسيطة.
كما أن تقسيم العمل بين البشر والآلات يتطور. الوكلاء الأذكياء يمكنهم التعامل مع العديد من المهام بشكل مستقل، رغم أنهم لا يزالون بحاجة إلى إشراف بشري لاتخاذ القرارات المعقدة. العامل الرئيسي الذي يحدد المهام التي ستتولاها الآلات هو القابلية للتحقق. المهام التي تتمتع بمعايير واضحة، مثل تشغيل الأكواد أو تنسيق البيانات، يمكن أتمتتها بسهولة. ومع ذلك، تبقى المهام التي تتطلب حكماً دقيقاً مركزية للبشر. يؤثر هذا التحول على العديد من المهن، من التصميم إلى القانون، حيث تتولى الأتمتة المهام الروتينية، تاركة للبشر اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
وفيما يتعلق بالمستقبل، يتوقع ديميس هاسابيس تحقيق الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 2030. يُنصح رواد الأعمال بالتركيز على مجالات مثل علوم المواد والطب، حيث يوفر الفهم العميق للعالم المادي ميزة تنافسية. ومع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، يتحول دور الإنسان من تنفيذ المهام إلى فهم أهميتها. القيمة الحقيقية تكمن في تحديد الأهداف وفهم احتياجات الصناعة، وهو دور لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤديه. ومع اقترابنا من الذكاء الاصطناعي العام، ستصبح القدرة على التمييز بين ما هو مهم حقاً أكثر أهمية.
