Patronus AI, une startup lancée en 2023 par les anciens chercheurs de Meta AI Anand Kannappan et Rebecca Qian, a récemment levé 50 millions de dollars lors d’un financement de série B. Cette levée de fonds vise à permettre aux créateurs de modèles d’évaluer des agents d’IA autonomes dans des répliques numériques simulées de systèmes réels. Ces “modèles de mondes numériques”, comme les désigne l’entreprise, sont des versions synthétiques de sites web et d’outils internes où les agents subissent un apprentissage par renforcement après une formation initiale. Les succès sont récompensés, tandis que les échecs et raccourcis sont sanctionnés. Cette méthode, semblable à celle employée pour former les voitures autonomes de Waymo dans des environnements virtuels, permet de détecter des erreurs que les évaluations classiques ne parviennent pas à identifier.
Le tour de financement a été mené par Greenfield Partners avec la participation de Notable Capital, Lightspeed, Datadog et Samsung, portant le financement total de Patronus à 70 millions de dollars. Le chiffre d’affaires de l’entreprise a été multiplié par 15 au cours de l’année écoulée, et elle compte désormais presque tous les grands laboratoires d’IA ainsi qu’un nombre croissant de jeunes entreprises parmi ses clients. Actuellement, Patronus propose des environnements simulés pour l’ingénierie logicielle et la finance, et envisage d’élargir ses activités à des tâches de plus longue durée, dans le but de soutenir des agents capables d’opérer pendant des heures, des jours, voire des semaines. L’entreprise identifie ses principaux concurrents comme étant les équipes d’évaluation internes des laboratoires d’IA, plutôt que les entreprises impliquant des humains, car ses simulations ne nécessitent aucune intervention humaine.
