Shanghai a présenté la première vague de six agents IA gouvernementaux quantiques dédiés à la gestion urbaine lors du Quantum City Spatial Intelligence Forum, tenu dans le cadre de la World AI Conference (WAIC) 2026 et du High-Level Meeting on Global AI Governance. Ces agents, destinés à améliorer la gouvernance urbaine et les services publics, ont été dévoilés au terme d’un forum de deux jours qui s’est conclu samedi.
Un agent anti-inondation basé sur un jumeau numérique
Le projet le plus remarqué est un agent de lutte contre les inondations encore en phase de débogage. Il repose sur un jumeau numérique haute précision couvrant 21 kilomètres de la zone centrale du Suzhou River. Grâce à des calculs intelligents, l’agent fournit des prévisions de pluie graduées de deux à 48 heures, information destinée à appuyer les décisions opérationnelles en matière de contrôle des crues. « Nous avons modélisé les dispositifs de surface type “éponge”, les réseaux d’assainissement municipaux souterrains et les puisards présents sur les voiries. Ce socle de grande précision est indispensable pour s’appuyer sur le modèle dans les décisions réelles de gestion des crues », a expliqué Zhou Xiang, responsable du projet de l’agent anti-inondation.
Un agent pour rapprocher les services publics des habitants
Parmi les six agents IA gouvernementaux, l’un intègre six grandes catégories et 21 services publics à haute fréquence. Conçu pour faciliter la vie quotidienne, il permet aux résidents de trouver rapidement des équipements précis — par exemple les locaux disposant d’une salle d’allaitement ou les cantines communautaires. « Pour les résidents, ils peuvent rapidement trouver les équipements dont ils ont besoin, par exemple, quelles installations offrent des salles pour enfants, quelles maisons de quartier ont des cantines communautaires. L’agent couvre des fonctions liées à l’habillement, l’alimentation, le logement et les transports », a déclaré Huang Yao, chef de projet de cet agent.
Des agents pour l’aménagement, la surveillance rurale et l’exécution des règles
Les quatre autres agents présentés ciblent respectivement les espaces ruraux, la stratégie urbaine, l’approbation des plans et l’application des ressources de planification. Leur objectif annoncé est d’améliorer la gouvernance urbaine à grande échelle, la protection des paysages ruraux et l’efficacité des actions d’exécution liées à l’aménagement. Les porteurs de projets ont expliqué que ces outils s’appuient sur des modèles d’IA étendus pour traiter des données spatiales et opérationnelles afin de soutenir des décisions administratives.
Vers une intégration progressive dans la gestion quotidienne
Présentés comme la « première vague », ces agents IA gouvernementaux quantiques doivent encore être testés et ajustés sur le terrain, notamment pour garantir la fiabilité des modèles et des prévisions dans des situations opérationnelles. Les responsables ont mis l’accent sur la nécessaire précision des jumeaux numériques et sur l’intégration des infrastructures physiques existantes pour que ces agents servent de référence aux décideurs lors d’événements critiques comme les épisodes pluvieux intenses.
En déployant ces outils au sein d’un cadre dit « Quantum City », Shanghai ouvre une nouvelle étape d’expérimentation des systèmes d’IA appliqués à la gestion des villes et des services publics, tout en restant en phase de validation opérationnelle pour les usages sensibles tels que le contrôle des inondations.
