Alibaba a vu son titre grimper mardi à la Bourse de Hong Kong, d’environ 3 % (des gains intrajournaliers ayant atteint jusqu’à 5 %), après avoir dévoilé un nouveau processeur d’intelligence artificielle et des plans d’extension massive de sa capacité mondiale de centres de données lors de sa conférence annuelle Apsara à Hangzhou.
Alibaba : le Zhenwu V900 au cœur de la stratégie matérielle
Le nouvel accélérateur IA, le Zhenwu V900, occupe une place centrale dans la feuille de route annoncée. Selon la société, ce processeur offre trois fois la performance de son prédécesseur, le Zhenwu M890, sorti en mai. Alibaba prévoit que le V900 entrera en production de masse et sera commercialement disponible au premier trimestre 2027. Les processeurs Zhenwu existants sont déjà utilisés par plus de 650 clients dans des secteurs tels que l’automobile, la finance, l’énergie et la fabrication.
Expansion des centres de données et course mondiale à l’infrastructure
Le PDG Eddie Wu a déclaré qu’Alibaba Cloud prévoit d’étendre sa capacité mondiale de centres de données à plus de 20 gigawatts d’ici 2032, illustrant les vastes besoins en puissance de calcul et en électricité que la société anticipe pour les systèmes d’IA de nouvelle génération. Alibaba a précisé que la demande client pour l’IA reste exceptionnellement forte, même si des pénuries au sein de la chaîne d’approvisionnement des centres de données pourraient ralentir le rythme d’expansion.
Cette annonce s’inscrit dans une course mondiale aux infrastructures : Nvidia a indiqué ce mois-ci des plans pour soutenir jusqu’à 2 gigawatts d’infrastructure IA en Australie d’ici 2027, tandis que Meta a annoncé en juillet un premier centre de données canadien d’1 gigawatt en Alberta, pour un coût attendu d’environ 9 milliards de dollars. Par ailleurs, Huawei a présenté la semaine dernière une infrastructure IA qu’elle dit pouvoir faire évoluer jusqu’à « as many as one million processors ».
Modèles Qwen et ambitions de très grande ampleur
Alibaba a également annoncé une expansion majeure de sa famille de modèles Qwen : la prochaine génération Qwen 4 est actuellement en cours d’entraînement, et des versions ultérieures Qwen 4.5 et Qwen 5 figurent au programme. Eddie Wu a indiqué que la société envisageait d’entraîner un modèle contenant entre 5 000 milliards et 10 000 milliards de paramètres, soulignant les exigences de calcul associées à ses investissements d’infrastructure.
Wu a comparé le stade actuel du développement de l’intelligence artificielle aux premières années de l’électrification, estimant que la technologie en est au début d’une transformation bien plus vaste. « AI coding is simply the light bulb of the machine intelligence era, » a-t-il déclaré, prédisant une trajectoire de croissance beaucoup plus longue pour l’intelligence machine.
