Apple explore des méthodes innovantes pour intégrer des modèles d’intelligence artificielle de taille considérablement plus grande directement sur les iPhones. Cette initiative fait suite à des discussions avec la startup PrismML, qui a réussi à condenser le modèle de langage open-source d’Alibaba, Qwen 3.6, pour qu’il fonctionne entièrement sur un iPhone 17 Pro. Le modèle Qwen 3.6, fort de ses 27 milliards de paramètres, dépasse le modèle AFM 3 Core Advanced d’Apple, qui est actuellement intégré sur les appareils et qui compte 20 milliards de paramètres. Ce dernier modèle soutient les améliorations d’iOS 27, telles que des voix Siri plus expressives et une dictée améliorée sur les modèles iPhone 17 Pro et iPhone Air. Contrairement au modèle d’Apple, qui utilise une architecture parcellaire activant seulement de 1 à 4 milliards de paramètres à la fois, le modèle de PrismML peut activer simultanément l’ensemble des 27 milliards de paramètres. Cette avancée pourrait permettre à davantage de fonctionnalités Apple Intelligence de fonctionner directement sur l’appareil, réduisant potentiellement la dépendance aux serveurs de calcul en nuage privé d’Apple, diminuant les coûts et renforçant la confidentialité des utilisateurs.
Apple développe-t-elle des moyens pour exécuter des modèles d’IA plus grands sur iPhone ?
