كشفت المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) عن نموذج ذكاء اصطناعي رائد يُدعى “MPMAvatar”، قادر على إنشاء حركات رقص واقعية وتفاصيل ملابس دقيقة. هذه التقنية المبتكرة، التي طوّرها فريق البروفيسور تايكيون كيم، تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي المستند إلى الفضاء والفيزياء لتجاوز قيود إنشاء الفيديو التقليدي ثنائي الأبعاد. من خلال إعادة بناء الفيديوهات في صورة ثلاثية الأبعاد وتمكين الذكاء الاصطناعي من تعلم الفيزياء بشكل مستقل، ينتج النموذج تسلسلات فيديو طبيعية تحاكي الواقع بشكل وثيق. كما يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع بيانات غير مسبوقة ومحاكاة خصائص فيزيائية متنوعة، مما يجعله متعدد الاستخدامات لتطبيقات متنوعة. في الوقت نفسه، حسّن الباحثون في جامعة UNIST من متانة وعمومية نماذج الانتشار، مما عزز من أدائها في إنشاء الصور. تستعد جامعة POSTECH لاستضافة حدث “SF DAY” الذي يتضمن مناقشات حول الخيال العلمي وتأثيره على التقدم العلمي المستقبلي. وفي تعاون مع جامعة شيكاغو، عقدت POSTECH ندوة لاستكشاف مواضيع مثل البيولوجيا التركيبية والهندسة الطبية الحيوية. عرضت جامعة DGIST استراتيجياتها المركزة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، التوأم الرقمي البشري، والاستشعار الكمي في معرض “FIX 2025″، بهدف قيادة الابتكار المستقبلي. وأخيراً، طورت جامعة GIST طريقة لتحويل المولاس، وهو ناتج ثانوي لقصب السكر، إلى مادة قيمة تُسمى D-mannitol باستخدام تفاعلات إنزيمية، مقدمة نهجاً مستداماً لإعادة تدوير النفايات الصناعية.
هل طورت KAIST أفاتاراً يرقص كالفراشة؟
