في عام 2025، حقق فريق من جامعة بريستول إنجازًا بارزًا بفوزه بجائزة الورقة البحثية المتميزة في المؤتمر الدولي لتعلم الآلة (ICML)، وهو مؤتمر عالمي رائد في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد تم اختيار ورقتهم البحثية، “مطابقة الدرجات مع البيانات المفقودة”، كواحدة من بين ست أوراق متميزة من أصل 12,176 مشاركة، وذلك لجودتها الاستثنائية. وقد أجريت هذه الدراسة من قبل طالب الدكتوراه جوش جيفينز والأستاذ المشارك سونغ ليو والدكتور هنري دبليو. جي. ريف من جامعة نانجينغ، حيث قدموا طرقًا مبتكرة لمطابقة الدرجات في سيناريوهات تحتوي على بيانات غير مكتملة. تتطلب مطابقة الدرجات التقليدية مجموعات بيانات كاملة، لكن فريق بريستول قدم تقنية “مطابقة الدرجات الحدية”، التي تقوم بتخمين البيانات المفقودة أثناء تدريب النموذج. ويعد هذا التقدم واعدًا لتطبيقات في مجالات مثل البيئات الصورية ذات الضوضاء أو علم الجينوم مع العينات المتدهورة. وأبرز الدكتور سونغ ليو أن الجائزة تعتبر شهادة على براعة جامعة بريستول في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، مشددًا على أهميتها في معالجة عيوب البيانات في العالم الحقيقي.
هل فاز علماء الرياضيات في بريستول بجائزة كبرى في مؤتمر الذكاء الاصطناعي عام 2025؟
