أعلنت شركتا Clarifai وVultr عن نتائج معيارية جديدة مثيرة للإعجاب تُظهر سرعة وكفاءة وقابلية التوسع الاستثنائية في استنتاج الذكاء الاصطناعي على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). وخلال مؤتمر NVIDIA GTC في واشنطن العاصمة، سلطت الشركتان الضوء على تعاونهما، حيث استعرضتا قدرات محرك Clarifai للاستدلال على مجموعات وحدات معالجة الرسوميات الواسعة الخاصة بـ Vultr. وكشفت الاختبارات المستقلة أن المحرك يعالج 544 رمزًا في الثانية ويحقق وقتًا لظهور الرمز الأول يبلغ 0.36 ثانية فقط، مع كفاءة تكلفة تبلغ 0.16 دولار لكل مليون رمز على نموذج GPT-OSS-120B. هذا الأداء يتفوق على المنصات الأخرى المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات ويقترب من كفاءة مسرعات ASIC المتخصصة.
وأكد كيفن كوكرين، مدير التسويق في Vultr، على التآزر بين الابتكار البرمجي والهندسة السحابية، مما يمكّن من تطوير حلول ذكاء اصطناعي عالية الأداء بسرعة. وأشار ماثيو زيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Clarifai، إلى أن بنية Vultr التحتية تعتبر حاسمة لتعظيم إمكانات محرك Clarifai للاستدلال، مما يضمن الأداء والكفاءة في التكلفة دون المساس بالجودة.
تتزامن المعايير الجديدة مع إصدار Clarifai 11.9، الذي يتضمن مثيلات سحابية جديدة على الأجهزة المتقدمة من NVIDIA وتوسيع التوافق مع أدوات التطوير. ويتيح التحسين المستمر للمنصة لأعباء العمل على نطاق المؤسسات تحسين الأداء بمرور الوقت.
تضع شركتا Clarifai وVultr معايير جديدة في استنتاج الذكاء الاصطناعي، حيث توفران للمطورين والشركات الأدوات اللازمة لدفع الابتكار في أنظمة الاستدلال والأنظمة الوكيلة والذكاء الاصطناعي التوليدي.
