أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة، التي صُممت في البداية للعملاء المؤسسيين الذين يمتلكون مراكز عمليات أمنية عالمية، واجهت تحديات عند تطبيقها في المواقع الأصغر التي تفتقر إلى الأمن في الموقع. كان هؤلاء المستخدمون النهائيون بحاجة إلى أجهزة صغيرة مزودة بتحليلات قياسية، مثل التحقق من استخدام معدات الوقاية الشخصية في مواقع العمل أو تحديد الأفراد بالزي الرسمي الذين يقومون بتسليم الطرود للعملاء في المباني متعددة الأسر.
شهد عام 2018 نقطة تحول مع إدخال أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة من قبل شركات مثل Vaido. فبعد أن كانت تقدم حلول تحليل واسعة النطاق، قامت Vaido بتطوير أجهزة أصغر ملائمة للنشر في المواقع النائية، مما يوفر التحليلات مباشرة إلى الكاميرات الحافة. وعلى الرغم من أن التبني كان بطيئًا، إلا أن الانخفاضات الأخيرة في تكاليف النطاق الترددي والاتصال السحابي والرقاقات جعلت الذكاء الاصطناعي الحافة أكثر وصولاً.
اليوم، تكتسب أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة زخمًا. وقد انضمت شركات تصنيع مثل Camect وHanwha Vision إلى السوق، مقدمة حلولاً تدمج التحليلات دون الحاجة إلى كاميرات محددة. هذه الأجهزة مفيدة بشكل خاص لشركات المراقبة التي تشرف على مواقع متعددة ذات إعدادات كاميرا متنوعة.
توفر أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة ميزتين رئيسيتين: حزم تحليل مسبقة الإعداد وأجهزة موحدة. تتيح الحزم المسبقة للعملاء تنفيذ التحليلات دون الاعتماد على بائعين كاميرات محددين، مما يسمح باستخدام الكاميرات التناظرية القديمة إذا لزم الأمر. تضمن الأجهزة الموحدة الامتثال عبر جميع الكاميرات المراقبة، مما يبسط تدريب المشغلين ويقلل من المراجعات اليدوية للفيديو.
تقوم شركات المراقبة بدمج أجهزة الذكاء الاصطناعي الحافة بشكل متزايد في أنظمتها، مما يعزز الاستجابات الاستباقية ويقلل من الإنذارات الكاذبة. ومع نمو هذا الاتجاه التكنولوجي، من المتوقع ظهور المزيد من حلول الذكاء الاصطناعي الحافة، مقدمة تحليلات سواء في الموقع أو عبر السحابة.
