طلاب الدكتوراه من قسم علوم الحاسوب بجامعة هيوستن يحققون شهرة دولية لأعمالهم في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية. حيث تم قبول أوراقهم البحثية كمؤلفين رئيسيين في الاجتماع السنوي لجمعية اللغويات الحاسوبية لعام 2025 في فيينا، النمسا، وهو حدث مرموق في هذا المجال.
تتناول ورقة دانا الصغير بعنوان “المحامي الذي لا يفكر: الاتساق والإنصاف كمفاتيح للذكاء الاصطناعي الموثوق” أهمية الاتساق والإنصاف في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة. بينما قدم مايكل يانتوسكا، بالتعاون مع المستشار الأكاديمي ألبرت م. ك. تشينغ، “فونوتومايزر”، وهي طريقة للتقسيم الصوتي متعدد اللغات في الوقت الحقيقي، تتميز بالكفاءة وعدم الاعتماد على اللغة، مع تطبيقات في التعرف على الكلام والتقنيات المساعدة. أما بحث تشنغآو شين، بعنوان “استكشاف البيانات متعددة الوسائط باستخدام وكلاء نموذج اللغة الكبيرة المعززة بالأدوات لاكتشاف السببية الدقيقة”، فيوضح كيف يمكن لوكلاء نموذج اللغة الكبيرة تحسين الاستدلال السببي في أنظمة البيانات المعقدة.
وأشاد لينارت جونسون، رئيس قسم علوم الحاسوب المؤقت، بهذه المساهمات، مشيرًا إلى أنها تعكس التميز التقني والتأثير المتزايد لجامعة هيوستن في أبحاث الذكاء الاصطناعي العالمية. ويقدم القسم التهنئة لكل من الصغير ويانتوسكا وشين ومستشاريهم الأكاديميين على إنجازاتهم الرائعة.
