أعلنت منصة “تريالي”، المتخصصة في التوظيف للبحوث السريرية والمبنية على الذكاء الاصطناعي، عن جمعها 4.7 مليون دولار كتمويل وإطلاقها لحل “مارغو”، وهو حل يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويهدف إلى معالجة تأخيرات التوظيف من خلال تحويل توافقات المرضى إلى مشاركين نشطين. في ظل قطاع يعاني فيه 86% من التجارب السريرية من تأخيرات بسبب فشل التوظيف، مما يتسبب في خسائر تتجاوز 600,000 دولار يومياً لصناعة الأدوية، تبرز “تريالي” كحل مبتكر.
تعتمد المنصة، المتكاملة تمامًا والمتوافقة مع معايير “HIPAA”، على وكلاء يعتمدون على نماذج لغوية لتحليل البيانات الطبية غير المهيكلة بأمان، مما يتيح ربط وتسجيل المرضى فورياً في التجارب ذات الصلة. هذه المقاربة تحدث ثورة في عملية كانت تقليدياً تستغرق وقتاً طويلاً، حيث كانت تتطلب مئات الساعات من مراجعات السجلات الطبية يدوياً والاتصالات الباردة.
وبحسب سام سيرسي، المدير التجاري لشركة “كلين تريال ريسيرش”، فقد حسّن الذكاء الاصطناعي الخاص بـ”تريالي” بشكل كبير من عملية الاختيار المسبق للمرشحين، مما قلل من الوقت والموارد المخصصة لمراجعات السجلات الطبية اليدوية، بينما حسّن من تنوع وجودة مجموعات المرضى. ويؤكد كايل مكاليستر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ”تريالي”، أن مرضى مثل جيمس هيكس لا ينبغي أن ينتظروا عقداً من الزمن للحصول على علاجات حيوية بينما تجري التجارب في مكان قريب.
يقدم “مارغو”، الإضافة الجديدة لمنصة “تريالي”، ثلاث عروض قوية: “تريالي ماتش” للتوافق الفوري للمرضى، و”تريالي كونكت” للاختيار المسبق وتسجيل المرشحين المؤهلين، و”تريالي إنتليجنس” لتنبيه التجارب المناسبة لفئة معينة من المرضى. ويؤكد مكاليستر أن “مارغو” لا يكتفي بالعثور على المرضى، بل يشاركهم ويسجلهم بدقة اختيار مسبق تصل إلى حوالي 95%.
