مع اقتراب عام 2026، يواجه قطاع الطاقة والموارد، الذي يشمل المرافق والنفط والغاز والكيماويات والمعادن والتعدين، تحديات كبيرة. يتعين على هذه الصناعات خفض التكاليف، وتعزيز السلامة، وضمان موثوقية وأسعار معقولة للسلع الأساسية في ظل التطورات التكنولوجية السريعة. سيكون النجاح مرهونًا بالاستعداد للذكاء الاصطناعي، والابتكار باستخدامه في السياق المناسب، وتأمين المعلومات وحوكمتها، وتبسيط تكنولوجيا المعلومات لتحقيق الكفاءة. فيما يلي خمسة اتجاهات رئيسية من المتوقع أن تشكل القطاع.
أولاً، يُعتبر تأسيس قاعدة بيانات موثوقة أمرًا حاسمًا للاستعداد للذكاء الاصطناعي. يجب على الشركات إعطاء الأولوية لاكتشاف البيانات وحوكمتها والامتثال لها لتفعيل تقنيات الذكاء الاصطناعي بفعالية. سيمكن التدفق الآمن والسلس للبيانات عبر الأنظمة من الحصول على رؤى تنبؤية، ومساعدات ذكية، وأتمتة سير العمل، مع الحفاظ على الثقة وضمان السلامة والامتثال.
ثانيًا، من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي في السياق تحولًا في عمليات العمل. بدلاً من استبدال البشر، سيعزز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية، مما يوفر ميزة تنافسية. ستظهر وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصون في المجالات، يعملون ضمن إطار حوكمة بيانات موحد لتعزيز إدارة الأصول والمشتريات وتجربة العملاء والمزيد.
ثالثًا، تُعتبر سيادة البيانات أمرًا حيويًا مع نمو تبني الذكاء الاصطناعي. مع تزايد تهديدات برامج الفدية، يصبح من الضروري حماية البيانات الحساسة داخل الولايات القضائية المعتمدة والامتثال للمعايير الإقليمية. يبرز السوق المتزايد للسحابة السيادية الحاجة إلى حلول ذكاء اصطناعي آمنة ومحكومة.
رابعًا، يُعد تقليل التكاليف التشغيلية أمرًا بالغ الأهمية. مع انخفاض أسعار النفط وارتفاع تكاليف الطاقة، يجب على الشركات تبسيط هياكل تكنولوجيا المعلومات، والقضاء على العزلة، وأتمتة العمليات لتحسين الكفاءة وتجربة العملاء. من المتوقع أن يظل التركيز على استراتيجيات خفض التكاليف للبقاء في المنافسة.
أخيرًا، ستكون التميز في المشاريع والعمليات والسلامة أولوية. يجب على الشركات ضمان بقاء المشاريع الرأسمالية على المسار الصحيح رغم تحديات سلسلة التوريد. سيعتمد التميز التشغيلي على الصيانة التنبؤية ورؤى الأداء الفوري للأصول، بينما تتطلب برامج الصحة والسلامة والجودة مراقبة استباقية واستجابة سريعة للحوادث. ستكون المعلومات الموثوقة والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أساسية لتحقيق نتائج أكثر أمانًا وكفاءة ومرونة.
