في مؤتمر “Pharma Meets AI” الذي عُقد في برشلونة في أبريل 2026، تركزت المناقشات حول الدور المتطور للذكاء الاصطناعي في تحقيق قيمة ملموسة داخل صناعة الأدوية، لا سيما في الوظائف التجارية والطبية الميدانية. وعلى الرغم من الانتشار الواسع لتبني الذكاء الاصطناعي، فإن تحقيق نتائج أعمال قابلة للقياس لا يزال يمثل تحديًا.
أكد سام رولف، مدير المبيعات لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في شركة Exeevo، على أهمية الانتقال من مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى تلك التي تُظهر تأثيرات واضحة وقابلة للقياس. وحدد بيئات البيانات المتجزئة وعدم التوافق بين الأفراد والعمليات والتكنولوجيا كعقبات رئيسية تعيق فعالية الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.
تم عرض حل Exeevo “Ask-Nova” كمثال على دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي لدعم الفرق الميدانية. من خلال المساعدة في مهام مثل التحضير للاجتماعات وتدوين الملاحظات وإدخال البيانات في نظام إدارة علاقات العملاء، يساعد المنصة الممثلين على تقليل المهام الإدارية والتركيز على تفاعلات أكثر قيمة مع المهنيين الصحيين.
وأشار رولف إلى أن أدوات سير العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى تحسينات قابلة للقياس، مثل تقليل الوقت المستغرق في المهام الإدارية بنسبة 30-40% وتحقيق عائد على الاستثمار في غضون ستة أشهر. هذه التحسينات لا تعزز الكفاءة التشغيلية فحسب، بل تحسن أيضًا جودة البيانات وتقوي نتائج التفاعل.
