حقق فريق البحث بقيادة الأستاذ سانغكي كو من قسم الذكاء الاصطناعي في جامعة سيول إنجازًا مهمًا بقبول ورقتهم البحثية “RESYN: إطار عمل عام لتوليف التعبيرات العادية المتكررة” في مؤتمر IJCAI 2026 المرموق. تتناول هذه الدراسة تحدي “البرمجة بالمثال (PBE)” من خلال تقديم إطار عمل مبتكر للذكاء الاصطناعي المتكرر يسمى “RESYN”، مصمم لتوليد تعبيرات عادية معقدة من الأمثلة بكفاءة. وعلى عكس الدراسات السابقة التي استخدمت بيانات معيارية أبسط، تتعمق هذه الدراسة في التعقيد الهيكلي الدقيق للتعبيرات العادية في العالم الحقيقي. طوّر الفريق نموذج شبكة عصبية مضغوط، “SET2REGEX”، الذي يستخدم نهج التقسيم والتغلب في حل المشكلات ويؤكد على عدم التغير بالنسبة للترتيب بين الأمثلة المدخلة. تفوق هذا الأسلوب على النماذج الكبيرة الحالية ونماذج اللغة العامة في مجموعات بيانات معقدة، محققًا أداءً عاليًا باستخدام عدد أقل من المعلمات. تشمل مؤلفي الورقة الأستاذ سانغكي كو، وطالب الماجستير سونغمين كيم من جامعة سيول، والباحث يوسوب هان من جامعة يونسي. يتوقع الفريق أن تمتد نتائجهم إلى ما هو أبعد من توليف التعبيرات العادية لتشمل مهام توليف البرامج المختلفة وحل المشكلات المعقدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
هل حصل فريق البروفيسور سانغكي كو في جامعة سيول على اعتراف في مؤتمر IJCAI 2026؟
