BQP a reçu un investissement stratégique d’IBM Ventures, portant son financement total à $8M et finançant l’expansion de sa plateforme de simulation physique BQPhy au-delà de l’aérospatial et de la défense. Venn10 Capital et l’investisseur existant Monta Vista Capital ont également participé à l’opération.
BQP et la plateforme BQPhy
BQP indique que ses revenus contractés et engagés ont été multipliés par huit depuis sa levée de seed en 2025, que sa base de clients a triplé et que le nombre d’utilisateurs de la plateforme a été multiplié par vingt. La société affirme que sa plateforme exécute des solveurs de physique et d’IA sur des systèmes CPU et GPU existants tout en préparant ses clients à un futur calcul hybride quantique-classique.
BQP décrit un problème récurrent : dans les simulations physiques, les méthodes itératives creuses sont limitées par l’accès mémoire plutôt que par la capacité de calcul, laissant environ 85% de la capacité en virgule flottante d’un GPU inemployée. En conséquence, les équipes font le choix entre des modèles précis mais trop lents, ou des méthodes rapides qui raccourcissent la physique et introduisent des marges de sécurité opaques.
La plateforme BQPhy® propose, selon l’entreprise, de supprimer ce compromis entre vitesse et précision. Son moteur d’optimisation physique‑IA résout l’intégralité de la physique dans la fenêtre de décision en exploitant la capacité GPU inutilisée. La livraison se fait via deux solveurs partageant un SDK unique, intégrés nativement à MATLAB dans le cadre du MathWorks Connections Program, et accessibles avec des API standards pour Python, Julia et d’autres frameworks. L’objectif est que les ingénieurs obtiennent les réponses sans quitter leurs outils habituels.
Déploiements, produits et positionnement quantique
QuantumNOW™ est en production aujourd’hui sur l’infrastructure CPU et GPU existante des clients, et chaque déploiement cartographie les problèmes susceptibles d’être transférés sur un QPU, faisant de QuantumMAX™ — le solveur quantum‑natif en développement — une rampe d’accès plutôt qu’un pari. QuantumMAX™ est conçu pour une exécution hétérogène CPU‑GPU‑QPU plutôt que pour une cible matérielle unique.
Abhishek Chopra, fondateur et CEO de BQP, est cité en expliquant la logique produit : « Un ingénieur avec une échéance ne se préoccupe pas de l’origine de la réponse. Il veut qu’elle arrive à temps et que la physique soit correcte. L’industrie a passé des années à traiter cela comme un problème matériel, mais c’était toujours un problème logiciel. » Chopra ajoute que BQP s’est inséré durablement dans les workflows d’ingénierie afin qu’« quand les machines quantiques seront prêtes, rien dans la façon de travailler de ces équipes n’ait à changer », et que c’est la trajectoire qu’IBM a observée depuis 2023.
Emily Fontaine, Global Head of IBM Ventures, déclare : « Ce qui distingue BQP, c’est que les utilisateurs n’ont pas à modifier leur façon de travailler pour obtenir des résultats accélérés par le quantique. Leur expérience prouvée de développement de logiciels aidant les entreprises à construire une voie pratique vers le calcul hybride quantique‑classique est ce qui donne confiance à IBM Ventures pour cet investissement. »
Cas d’usage et collaborations
Dans l’aérospatial et la défense, BQP présente comme avancée majeure son travail dans le spatial : sous un SBIR avec l’U.S. Space Force et SpaceWERX, et en prolongement d’un travail antérieur avec le SDA TAP Lab, le moteur physique‑IA de BQPhy® propage un catalogue de plus de 3 000 objets spatiaux en moins d’une seconde, soit environ 250x plus vite que le solveur open source Orekit, en comprimant le modèle via des algorithmes propriétaires.
BQP détient par ailleurs un CRADA avec l’Aerospace Systems Directorate de l’Air Force Research Laboratory et a démontré BQPhy® sur des problématiques de signaux radio‑fréquence pour l’edge tactique avec NavalX. Avec Modovolo, l’entreprise a conçu une optimisation système de propulsion pour profils de mission de UAV, étendant le modèle de trois variables de conception à plus de douze et réglant l’hélice et le moteur comme une unité ; l’intégration via l’API a pris approximativement une semaine.
Dans l’énergie, BQP applique la même plateforme à des systèmes commerciaux : des travaux sur la gestion thermique de batteries de véhicules électriques sont financés par le Ministry of Heavy Industries de l’Inde et l’Indian School of Business.
Recherche, publications et résultats quantiques
QuantumNOW™ est en production et QuantumMAX™ est en cours de validation : lors d’un travail présenté à USNC/TAM 2026, BQP a exécuté QuantumMAX™ sur du matériel quantique pour de la quantification d’incertitude en dynamique des fluides computationnelle, atteignant la même précision que le Monte Carlo classique avec moins d’échantillons sur un problème d’échelle de référence.
Les recherches de BQP sont publiées dans IEEE, AIAA et APL Quantum, et l’entreprise a reçu des best paper awards à AeroCon 2026 et à la conférence IEEE Space, Aerospace and Defence (SPACE 2026).
