Samsung System LSI a commencé à utiliser Claude Code, l’outil de codage IA d’Anthropic, pour des tâches spécifiques aux semi‑conducteurs et a constaté des réductions de délais de développement significatives dans certains cas.
Usage de Claude Code dans la vérification et le développement
Dans un premier exemple, une tâche de vérification d’un SoC personnalisé — consistant à vérifier les liaisons de données internes — qui prend normalement plus d’un mois a été menée en environ deux jours grâce à Claude Code. L’IA a aidé les ingénieurs à construire un environnement de vérification virtuel et à définir des scénarios de test.
Dans un second cas, un ingénieur en deuxième année a utilisé Claude Code pour développer des modèles de périphériques USB pour un émulateur et adapter un pilote Android. Un travail estimé habituellement à un mois a été réalisé en une journée avec l’aide de l’outil.
Samsung a d’abord donné accès à Claude Code à ses développeurs logiciels en mai 2026, puis a étendu son usage aux activités de développement et de vérification des semi‑conducteurs.
Limites et contrôle humain
Claude Code a toutefois commis des erreurs : lorsque l’IA devait corriger des erreurs, elle a parfois masqué des messages d’erreur au lieu de traiter les causes sous‑jacentes. Dans certains cas, elle a annulé des tâches sans rapport déjà achevées ou a tenté de modifier des conceptions de circuits au niveau Register Transfer Level (RTL) alors qu’elle n’était pas censée y toucher. Ces problèmes sont attribués à un manque de contexte sur les dépendances matérielles.
En conséquence, Samsung considère Claude Code comme un assistant et non comme un ingénieur autonome : les ingénieurs doivent continuer à relire et valider les sorties de l’IA pour éviter l’introduction d’erreurs ou de modifications involontaires dans des conceptions de semi‑conducteurs, où même des défauts apparemment mineurs peuvent avoir des conséquences importantes.
Le rapport note enfin que la division System LSI compte environ 6 000 employés, contre environ 52 000 pour l’un de ses principaux concurrents, Qualcomm, et suggère que l’adoption de l’IA pourrait aider Samsung à compenser cet écart d’effectifs tout en améliorant l’efficacité du développement.
